中国图象图形学学会博士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享激励计划入选者的科研故事，学会近日对入选2023年度CSIG博士学位论文激励计划的入选者徐宇辉进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

我是徐宇辉，毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院，导师是熊红凯教授。

问题二：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

个人浅薄的经验：

1、多看论文，多关注最新的论文，而且不要局限于自己的研究方向

2、多动手，很多想法要实际去做了才知道行不行

3、多交流，要多与其他专家同学讨论，这样会有更多的思想火花

问题三：请对您的论文进行简要介绍

我的论文主要是研究如何优化现有的神经网络。主要包含两方面，第一方面是对现有的模型结构去压缩（包括不限于量化、低秩分解）等算法，第二方面是利用自动化机器学习搜索出更好的网络结构。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

最大的挑战还是遇到科研瓶颈，也就是有段时间发不出文章，完全没有想法。

我当时的解决方法是，彻底去放松下，找个地方旅旅游，不要把自己持续放在高压下面，这样才能有更好的状态去进行科研。

问题五：获奖感言（/对导师说的话）：

首先感谢组委会的认可，这是对我博士期间工作的肯定，我感到莫大的荣耀。再者十分感谢我的导师熊红凯教授，熊老师不仅很认真指导我科研，他在科研过程中严谨的态度也深深影响到我，记得他一直和我们说的一句话：“不要水论文，我不看数量，更看重质量。”这让我也一直以发表高影响力，解决实际问题的论文进行努力！