前言：中国图象图形学学会自2015年起开始组织实施中国科协青年人才托举工程项目（以下简称青托工程），青托工程是中国科协赋能全国学会、面向32岁以下的青年人才，创新遴选机制和培养模式，打造国家创新人才后备队伍的一项人才服务项目。目前，中国图象图形学学会成功推荐27位青年人才入选中国科协青年人才托举工程，学会官网等将陆续展示被托举人风采，敬请关注。

        个人简介：易冉，博士，上海交通大学计算机科学与工程系助理教授、博士生导师。2016年获得清华大学工学学士学位，2021年获得清华大学工学博士学位。从事计算机图形学、计算机视觉等方面的研究。发表录用60余篇论文于IEEE TPAMI、ACM TOG、SIGGRAPH、CVPR等期刊会议，其中CCF-A类论文40余篇。入选第八届中国科协“青年人才托举工程”，获2021年北京市科技进步二等奖，2022年中国图象图形学学会高等教育教学成果一等奖，2022年CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越项目，2021年中国图象图形学学会石青云女科学家奖(青英组)，2022年中国人工智能学会优秀博士学位论文，2022年瑞士Chorafas青年研究奖，2023年ACM SIGAI China新星奖，2019年中国计算机学会计算机视觉专委会学术新锐奖。担任中国图象图形学学会智能图形专委会副秘书长，TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、AAAI等国际期刊会议审稿人。

 扬帆起航，笃行不怠

2012年，易冉考入清华大学电子工程系，开始了本科阶段学习，在本科期间成绩优异，以5/237排名获得清华大学计算机系推免直博生资格。在博士研究方向的选择上，由于对图像图形非常感兴趣，尤其是对于三维空间感的想象使她对三维模型的相关科研问题充满了向往，易冉加入了清华大学计算机系图形学实验室(可视媒体研究中心)，从事计算机图形学、计算几何、计算机视觉等方面的研究。在博士期间，在博士生导师刘永进教授，实验室主任胡事民教授的悉心指导、培养与严格要求下，易冉不畏挑战、刻苦钻研，取得了丰硕的科研成果：科研论文方面，博士毕业时发表了ACM TOG、IEEE TPAMI、CVPR等16篇高水平论文；科研成果应用方面，基于高度抽象可视媒体生成研究成果开发的肖像线稿生成系统上线两周内访问近 40 万次，研究成果落地应用于Foodie APP、Remini APP等产品，其中Foodie APP 应用年均访问量约 5000 万人次；科研奖项方面，获得了中国计算机学会计算机视觉专委会授予的学术新锐奖等学术奖项。博士毕业后，易冉加入上海交通大学计算机系马利庄教授团队，成为一名青年教师，继续她所热爱的科研探索之路。

 需求牵引，助力工业制造

在与腾讯科技合作的工业视觉质检项目中，易冉及其团队针对工业视觉质检中缺陷具有隐蔽性、不可预测性、缺陷样本少等难题，提出一系列解决方案，完成包括罕见缺陷生成、多模态工业异常检测等多项技术研发，旨在提升工业缺陷检测模型性能，赋能智能制造发展。

为解决工业缺陷不可预测性强，缺陷样本少等问题，研发了“基于扩散模型的小样本异常生成模型”（AAAI 2024）、“基于扩散模型和方向分布一致性的小样本迁移模型”（ICCV 2023）等低质稀缺数据下生成算法，解决了缺陷检测中样本数目不足的问题，实现了从有限的样本中生成工业缺陷数据，显著提升了下游异常检测任务的性能。

为解决工业缺陷的隐蔽性问题，研发了“基于层次化融合的3D点云-RGB图像的多模态工业异常检测技术”（CVPR 2023），提出使用三维数据解决工业缺陷隐蔽性问题，并融合多个数据源进行高性能异常检测，在MVTec AD 3D, Eyecandies数据集上取得了最优性能。

项目研究成果落地应用于腾讯工业检测，部署在腾讯TI-ONE产品，得到了大规模的应用。项目也获得CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越项目。通过研发算法提升工业质检精度，对于提高工业生产效率、产品质量，降低生产成本和风险，助力智能制造发展具有重要的意义。

易冉对于入选中国科协青年人才托举工程项目感到万分荣幸，感谢中国科协和中国图象图形学学会的大力支持，感谢课题组、托举专家的悉心培养与支持。在未来，易冉将继续不懈努力，在未来的科研道路上攻坚克难，砥砺前行！