中国图象图形学学会第十四期珠峰论坛—医学信息智能处理与分析专题研讨会在温州成功举办

时间:2023-11-21      来源: 中国图象图形学学会

2023114-5日,2023中国图象图形学学会第十四期珠峰论坛医学信息智能处理与分析专题研讨会在温州成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会温州服务站和中国图象图形学学会青年工作委员会联合承办,温州市智能影像处理与分析重点实验室、温州大学计算机与人工智能学院、温州理工学院数据科学与人工智能学院协办。论坛邀请了上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授、北京师范大学人工智能学院邬霞教授、苏州大学电子与信息工程学院陈新建特聘教授、大连理工大学国际信息与软件学院樊鑫教授、北京邮电大学人工智能学院刘勇教授、清华大学高跃长聘副教授、西北工业大学计算机学院夏勇教授、温州大学计算机与人工智能学院陈慧灵教授八位专家作专题报告,分享医学信息智能处理与分析领域的国际前沿技术、研究现状、成果及应用等。会议吸引了来自全国各地的200多位高校师生、科研院所专家学者、医生和医疗企业代表参会。会议得到了浙江卡易智慧医疗有限公司的赞助支持。

 

图 1 大会现场

4日上午开幕式,由温州大学计算机与人工智能学院副院长、温州计算机学会秘书长黄辉教授主持。中国图象图形学学会青年工作委员会副主任、秘书长贾伟教授,温州大学副校长、党委委员徐和昆教授分别代表主办和承办单位致辞。

 

图 2 贾伟副主任致辞

 

 

图 3 徐和昆副校长致辞

开幕式后,会议进入专题报告环节,该环节分别由温州大学计算机与人工智能学院副院长(主持工作)陈慧灵教授、西安理工大学计算机科学与工程学院石争浩教授、温州市智能影像处理与分析重点实验室主任胡众义教授和温州大学信息中心副主任赵汉理教授主持。

 

图 4 黄辉、陈慧灵、石争浩、胡众义、赵汉理、李阳等教授主持论坛


沈定刚教授作了题为“Artificial Intelligence in Life-Span Brain Health Study”的报告,介绍了用人工智能方法,精准绘制动态的早期大脑发育轨迹,以便了解正常和异常的大脑生长,以及衰老研究,为人工智能在终身脑健康研究中带来了新的发展的方向。

 

图 5 沈定刚教授作报告

 

邬霞教授作题为“面向脑解码的脑功能网络智能分析”的报告。利用智能计算方法探究不同认知状态下大脑的工作机制,期望智能计算的引入能帮助进一步探明脑神经机制,促进脑科学发展,为智能算法的发展提供脑科学的理论支撑和启发。

 

图 6 邬霞教授作报告

 

刘勇教授作题为“基于结构磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络梯度异常表征研究”的报告,报告介绍磁共振影像进行脑网络梯度研究的主要方法和应用,并以多中心AD的异常表征为例,重点介绍跨中心探寻客观定量、可重复脑内梯度异常表征及可能的生物学意义,与大家共同探讨基于脑影像多角度进行个体化定量预测的可行性。

 

图 7 刘勇教授作报告

樊鑫教授作题为“通用医学影像配准算法学习”的报告,系统地介绍一种自动学习配准算法(AutoReg),该算法能够同时优化配准模型的三个主要组成成分:即特征提取模块、变形估计模块及其相应的训练目标。这一创新性的算法使得非计算机专家也能轻松地找到适用于各种配准场景的现成配准解决方案,为医学影像分析领域的发展提供了便捷而高效的支持。

 

图 8 樊鑫教授作报告

 

陈新建教授作了题为“眼科医学影像人工智能诊断”的报告,报告主要介绍了眼底影像的处理与分析方法,各类不同眼科疾病的影像疾病诊断与量化分析,以及基于OCT影像的眼科疾病筛查技术等,为眼科疾病的诊断和治疗提供了重要技术支持和指导。

 

图 9 陈新建特聘教授作报告

 

高跃副教授作题为“Hypergraph Computation: Theory, Method and Applications(超图计算:理论、方法及应用)”的报告,重点围绕高阶关联建模的必要性判定问题和超图同构计算。该系列理论方法突破了传统图结构等方法受限于高阶关联建模的难题,实现了由低阶到高阶的关联建模模式演进,解决高阶关联难刻画、复杂语义难解析的挑战,形成一套完整的高阶关联计算理论框架。

 

图 10 高跃长聘副教授作报告

夏勇教授作题为“面向医学影像分析的预训练技术”的报告。报告围绕医学影像分析模型预训练的技术挑战,从数据标注、数据维度、模型能力这几个角度,介绍报告人课题组开展的相关研究和经验体会,并探讨医学影像分析模型预训练的机遇与挑战。

 

图 11 夏勇教授作报告

陈慧灵教授作题为“元启发优化及其在医学信息处理中的应用”的报告。提出了一系列原元启发算法,如哈里斯鹰优化算法(HHO)、黏菌优化算法(SMA)、龙格库塔优化器(RUN)等。这些算法可以有效优化医学数据多维特征挖掘过程,通过跟机器学习方法联动挖掘高维医学数据中的关键特征,显著提升预测模型的相关性能,从而为医工交叉的发展提供新动能。

 

图 12 陈慧灵教授作报告

论坛圆桌讨论环节,围绕“大模型时代的医学影像AI研究:机遇与挑战”主题开展相关讨论,由北京航空航天大学李阳教授主持。报告嘉宾夏勇教授、刘勇教授和南方医科大学生物医学工程学院副院长张煜、温州市人民医院院长余颖聪、浙江卡易智慧医疗有限公司董事长麻元兴五位专家学者围绕相关问题发表观点,进行热烈的讨论。

 

图 13 论坛Panel环节

此次论坛围绕脑功能网络智能分析、眼科医学影像人工智能诊断、基于磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络梯度异常表征研究、医学影像配准的通用算法、多模态医学影像智能分析等主题,通过论坛报告、圆桌讨论、成果展示等形式,促进学术界与产业界交流合作,促进技术创新和产业应用融合。

11月5日上午,论坛安排了产学研交流活动,部分与会代表前往瓯江实验室暨再生调控与眼脑健康浙江省实验室参观交流,通过在实验室的亲身互动和专家的解说,让参会者更直观地了解到当前眼脑科等医学领域智能处理技术的最新进展和实际应用情况,为与会者带来更多的启发和收获,为进一步促进产学研合作奠定基础。

图 14 部分与会代表参观瓯江实验室

2023年中国图象图形学学会第十四期珠峰论坛的成功举办,为医学信息智能处理和分析领域的研究人员提供了一个极佳的交流平台。各位专家讲者、企业家和青年学者们聚焦相关领域前沿问题,充分交流最新研究成果,进一步推动了中国医学信息领域的创新和发展!

 

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