时间:2025-10-13 来源: 中国图象图形学学会

由中国图象图形学学会主办的第六届CSIG图像图形技术挑战赛—华为终端:2025“Camera学术之星”影像算法技术竞赛初赛顺利收官,经过激烈角逐,共20支队伍入围线下决赛。
本次大赛设置暗光场景图像细节增强、长焦望远场景图像增强两大赛道,旨在推动国内高等院校、科研院所在Camera及其相关领域在读学生的培养,选拔优秀人才。决赛定于2025年10月18-19日在东莞松山湖华为欧洲小镇举办,采取现场操作+答辩的形式,由评委专家组对参赛队伍进行现场打分,依据综合评分评选出大赛一、二、三等奖及鼓励奖,并现场颁奖。
10月19日决赛开幕式、决赛答辩及颁奖环节将全程直播,请关注以下直播渠道:
直播地址1(CSIG 视频号直播):
![1763026488828429.jpg 1724811058366782[1].jpg](https://cmsfiles.zhongkefu.com.cn/tuxiang/upload/tuxiang/ariticle/ueditor/20251113/1763026488828429.jpg)
直播地址2(寇享学术直播):
https://www.koushare.com/live/details/47083
直播地址3(华为B站):
http://live.bilibili.com/21930801
决赛入围名单
赛道一:暗光场景图像细节增强
(共10支队伍,按队长姓氏拼音排序)

赛道二:长焦望远场景图像增强
(共10支队伍,按队长姓氏拼音排序)

决赛日程

奖项设置
每个赛题分别设置一等奖1队,二等奖2队,三等奖3队,鼓励奖4队。
奖金(税前): 一等奖3万元/队,二等奖2万元/队,三等奖1万元/队,鼓励奖5000元/队。
获奖团队可获得对应奖项获奖证书和奖杯。
两个赛题的冠军队伍,将受邀参加第十二届国际图象图形学学术会议期间举办的第六届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛。
华为将为优秀参赛者提供面试和实习机会。
入围队伍风采展示
赛道一:暗光场景图像细节增强
队名:NJUST_VPEG_DN
成员:孙龙 王一涵 南京理工大学
队伍简介:团队成员均就读于南京理工大学计算机学院,在潘金山教授的指导下,课题组深耕底层视觉各类任务的研究,在IEEE TPAMI、CVPR、NeurIPS 等国际期刊与会议上发表多篇论文,在NTIRE和AIM等学术竞赛上获得7次第一。

队名:ImageScience
成员:明陈顾 吉林大学
队伍简介:学习图像处理,每天有进步。

队名:Try
成员:陈泉 雷青山 黄崇浩 杭州电子科技大学
队伍简介:Try,是“敢于尝试”的勇气,也是“持续优化”的坚持——这是我们三人小队的核心信念。面对暗光场景下的细节丢失、噪声干扰等难题,我们分工协作:1 人负责数据预处理,1 人主攻特征提取与细节重建,1 人优化模型效率与泛化能力。从初赛到决赛,每一次实验都是对“让暗光图像更清晰”的执着,也期待在决赛舞台验证我们的技术实力。
D
队名:vis_001
成员:阎宥名 洪宇聪 严振铭 深圳理工大学
队伍简介:来自深圳理工大学,队伍由一名研究生与两名本科生组成。

队名:天地星团队
成员:张婷 任广明 林奕丰 福州大学
队伍简介:天地星团队来自福州大学媒体信息智能处理与无线传输福建省重点实验室,成员包含一名博士研究生和两名硕士研究生,综合素质较高。团队成员发表过高水平期刊及会议论文,团队知识结构合理、优势互补,是一支团结协作、充满激情的优秀团队!

队名:对对对对队
成员:桂友强 吴方龙 邹林峰 四川大学
队伍简介:团队名称:对对对对队;团队口号:以算法之眼,洞见暗光真实;指导老师:四川大学程鹏;团队成员均为四川大学博士研究生,专注于计算摄影与图像复原方向的研究,致力于探索AI在极限光照条件下的视觉重建能力;桂友强:四川大学计算机学院直博生二年级,研究方向为恶劣天气图像恢复和具身智能VLA;吴方龙:四川大学计算机学院博士生五年级,研究方向为暗光增强,人脸识别;邹林峰:四川大学空天科学与工程学院博士生二年级,研究方向为可解释深度学习。

队名:IILab-HIT
成员:吴仁龙 李俊义 哈尔滨工业大学
队伍简介:队伍来自哈尔滨工业大学机器学习研究中心;吴仁龙,研究方向为底层视觉和三维重建;李俊义,研究方向为底层视觉。

队名:让代码跑
成员:王京 电子科技大学
队伍简介:我们是一只很佛系的队。
赛道二:长焦望远场景图像增强

队名:AISA
成员:高权 华中科技大学
队伍简介:我来自华中科技大学人工智能与自动化学院,初级菜鸟勇闯竞赛圈。

队名:你说的对
成员:罗思远 李汶霞 电子科技大学
队伍简介:大家好,我们是“你说的对”团队。团队由两名AI技术爱好者组成,我们因对探索视觉前沿技术的共同热爱而走到一起。面对充满挑战的“长焦望远场景图像增强挑战”任务,我们充满期待。我们相信,代码的力量能够穿透噪声与模糊,还原最真实的影像。希望通过本次大赛,我们能与各位同行交流学习,共同推动AI影像技术的发展。
D
队名:不想起名字
成员:陈俊阳 陈浩 南京理工大学
队伍简介:南京理工大学博士生,导师潘金山教授和董姜鑫教授。欢迎关注我们CVPR2025的工作可信图像超分工作FaithDiff
https://github.com/JyChen9811/FaithDiff/

队名:vis_30000
成员:周雨荷 杨晓东 胡佳轩 深圳理工大学
队伍简介:我们是一支来自深圳理工大学的跨年级研究团队,由队长周雨荷,队员胡佳轩,杨晓东组成,致力于计算机视觉前沿技术的探索与应用。本次参赛,我们聚焦于长焦图像增强这一具有挑战性的课题。团队充分发挥研究生扎实的科研能力与本科生活跃的创新思维,通过紧密协作,力求在图像超分辨率、去模糊及细节恢复等关键技术上实现突破,旨在提升长焦图像的视觉质量与应用价值。

队名:NKU_hachimi
成员:韩树豪 南开大学
队伍简介:南开大学在读学生,随缘参赛,争取获奖。

队名:VisionForge
成员:邓枨严 张旺 刘丁宁 电子科技大学
队伍简介:VisionForge团队由电子科技大学自动化工程学院三位硕士研究生组成,专注于底层视觉恢复与重建技术研究。队长邓枨严曾获国家级荣誉 2 项、省级荣誉 6 项,并被评为“安徽省优秀毕业生”,研究方向为图像超分辨率与扩散模型。团队成员张旺曾获全国大学生智能汽车竞赛国家级二等奖,研究方向为图像去摩尔纹与图像超分辨率。团队成员刘丁宁曾获全国大学生电子设计竞赛国家级二等奖,研究方向为三维视觉重建。

队名:NJUST_VPEG_SR
成员:孙龙 巫珂 杨艺凯 南京理工大学
队伍简介:团队成员均就读于南京理工大学计算机科学与工程学院,在潘金山教授的指导下,课题组深耕底层视觉各类任务的研究,在IEEE TPAMI、CVPR、NeurIPS 等国际期刊与会议上发表多篇论文,在NTIRE和AIM等学术竞赛上获得7次第一。

队名:ISCAS_NKLSIIS_Optics
成员:范大卫 王珞镔 罗军忠 中国科学院大学
队伍简介:中国科学院软件研究所天基综合信息系统全国重点实验室光学智能计算团队研二研一学生。

队名:HIT-IIL
成员:林敬博 尹志存 陈骏杰 哈尔滨工业大学
队伍简介:一支专注于计算摄影与计算机视觉前沿算法研究的团队,核心成员由来自哈尔滨工业大学IIL实验室的3名博士生组成。团队在图像处理、深度学习领域拥有深厚的学术背景和丰富的项目实践经验。

队名:upup
成员:陈仓宜 程伟豪 南昌航空大学、浙江大学
队伍简介:重在参与,自我提升!
华为溪村总决赛
美丽的溪村小镇,期待您大驾光临

2025“Camera学术之星”影像算法技术竞赛,不仅是一场技术比拼,更是一次学术与创新的深度交融。我们期待与各位参赛者一同,将前沿思想与算法代码汇聚成光,照亮计算影像的未来之路。预祝各位参赛选手在决赛中斩获佳绩,让我们共同探索视觉感知的边界,携手为图像图形技术发展注入新的智慧与活力!