石俊飞，西安理工大学计算机学院副教授，硕士生导师，软件工程系副主任；IEEE Senior Member，CCF高级会员，中国图象图形学学会(CSIG)会员，CCF女工委委员，CSIG女工委委员；获西安理工大学科研先进个人、优秀本科生导师。近年主持国家基金面上项目1项，青年项目1项，陕西省基金1项，厅局级基金3项，参与国家级和省级基金十余项；以第一或通讯作者在IEEE TGRS, TCSVT, Pattern Recognition, Applied soft computing,自动化学报等国际国内Top期刊发表论文20余篇，申请发明专利十余项，出版教材一部，撰写专著一部，获中国发明协会创新创业奖二等奖一项。现为TGRS, TNNLS, ISPRS, TMM, Knowledge-based system等国际知名期刊审稿人。

报告题目：面向高分辨极化SAR影像的智能解译方法研究

报告摘要：高分辨极化SAR影像精准分类是遥感影像智能解译的前提。报告针对高分辨极化SAR遥感影像的成像特点，结合物理散射机理，研究黎曼空间下的复杂遥感数据的特征学习方法，针对极化SAR影像分类中的存在的斑点噪声影响大、地物尺度差异大和复杂数据不可分等挑战问题，提出一系列遥感图像分类模型与方法。

直播时间

9月16日（星期二）19:00-20:00

学会官方视频号：

欢迎关注CSIG官方视频号，观看直播

学会B站直播间：

腾讯会议室

会议号：784-5244-3587

请添加会议官方微信：CSIG_1990，备注“云讲堂+会员号+姓名”获取入群邀请