全卫泽，中国科学院自动化研究所副研究员，多模态人工智能系统全国重点实验室成员。博士毕业于中国科学院自动化研究所和法国格勒诺布尔大学，主要从事可视媒体生成、智能几何处理方面的研究。目前已在ACM TOG、IJCV、IEEE TIP、CVPR等期刊和会议发表论文30余篇。主持国自然面上/青年/重大子课题；主持/参与多项企业委托项目，部分成果应用于华为、腾讯、蔚来等企业。获得GDC 2025最佳论文奖、2023年度“陆增镛CAD&CG高科技奖”、2021年度CCF-腾讯犀牛鸟科研基金“优秀专利奖”。担任国际期刊The Visual Computer编委，Virtual Reality & Intelligent Hardware (VRIH)期刊青年编委。 

报告题目：基于深度生成模型的图像修复

报告摘要：图像修复作为生成式人工智能领域的核心问题之一，在文物数字化保护、虚拟场景构建以及内容生成（AIGC）等应用场景中展现出重要价值。近年来，得益于生成模型的快速发展，图像修复方法在修复质量与语义一致性方面均取得了显著进展。本报告将首先基于图像修复的典型流程，对现有研究方法进行系统梳理；随后，重点介绍我们在无条件图像修复与文本引导图像修复方向上的研究进展；最后，结合当前技术瓶颈与应用需求，探讨未来图像修复研究的潜在方向。

直播时间

9月2日（星期二）19:00-20:00

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