杨旭现为中国计算机学会多媒体技术（CCFMM）专委会委员，视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）执行委员，担任中国科技期刊卓越行动计划领军期刊Frontiers of Computer Science（FCS）青年副编辑，International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）’25高级程序委员会成员（Senior Program Committee Members），ACM Multimedia （ACMMM）24、25领域主席（Area Chair），且入选2024年全球前2%顶尖科学家榜单。主要从事大模型相关研究，主要围绕多模态相关基础理论与应用算法研究。近年来，申请人围绕这些领域中，以一作以及通讯作者身份在中国计算机学会推荐A类期刊和A类国际学术会议（CCFA类推荐期刊与会议,如TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV，NeurIPS）上，共发表相关论文40余篇。同时，申请人也带领团队取得了2次视频文本多模态相关比赛一等奖。

报告题目：多模态大模型的类比与推理

报告摘要：随着 GPT4 等多模态大语言模型的崛起，多模态大语言模型的应用也正日益受到关注。基于少量样本的上下文学习方法已成为该领域的关键学习范式，其既能通过少量样本在多种任务中超越传统方法，更能有效解决现实中难以精确描述的复杂问题，展现出显著的应用价值。与此同时，DeepSeek-R1开辟了提升模型能力的新路径，如何将其应用于增强多模态模型的推理能力已成为重要课题。本次讲座将从多模态模型的发展历程出发，结合报告人的最新研究成果与领域发展动态，展开对多模态模型中类比学习和推理能力提升方向的探讨。

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8月19日（星期二）19:00-20:00

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