刘帅成，电子科技大学教授，博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才，博士毕业于新加坡国立大学，主要研究方向为底层计算机视觉和计算摄影，已发表TPAMI, IJCV, SIGGRAPH, NeurIPS, CVPR等CCF-A类期刊和会议80余篇，获4项CVPR NTIRE 竞赛冠军，授权发明专利10余项，担任NMI, TPAMI, SIGGRAPH, CVPR, AAAI, IROS 等期刊和会议审稿人/领域主席/高级程序委员/程序委员，研究成果应用于手机超画质，涵盖行业多个主流品牌。

报告题目：图像配准技术研究：从单应性变换到陀螺光流

报告摘要：图像配准是计算机视觉的重要技术，为各类视觉应用提供基础支撑。该任务面临弱纹理、动态物体和视差遮挡等核心挑战。根据应用需求，配准方法可分为全局单应性变换、网格变形和局部逐像素光流三个层级，分别对应不同精度要求。本次报告将介绍我们在深度单应性矩阵估计、深度网格流、光流及陀螺光流等方面的最新研究，包括构建的多场景配准数据集及其监督/无监督训练方法，以及相关应用成果，最后探讨当前技术瓶颈与未来发展方向。

直播时间

4月1日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：784-5244-3587

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