武宇，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，国家海外优青获得者。2015年在上海交通大学获得学士学位，2021年在悉尼科技大学获得博士学位，2021-2022年在普林斯顿大学从事博士后研究。主持科技部2030重大项目课题，国自然面上等项目。主要从事跨模态机器学习相关的研究。近5年，在TPAMI、CVPR、NeurIPS等CCF A类期刊会议上发表论文40余篇。曾获2020年谷歌博士奖研金（Google PhD Fellowship）、2024年AAAI学术新星奖（New Faculty Award）。长期担任CVPR、NeurIPS、ICCV等人工智能顶会的领域主席，并受邀担任CVPR 2023大会的主要组织者、大会Workshop主席。

报告题目：细粒度多模态生成式模型

报告摘要：多模态生成式大模型已经成为当前研究热点，各种生成基座模型层出不穷。本次报告重点关注如何通过轨迹控制实现在多模态基座模型上的无需训练的、可控、可定制生成方案，进一步提升生成模板的颗粒度，丰富多模态生成模型的下游应用。此外，针对多模态生成模型的滥用问题，本报告也将讨论如何进一步保障生成大模型的隐私与安全，加入生成水印，避免数据泄露与信息安全隐患。

直播时间

12月24日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：900-3977-8124

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