李俊，南京理工大学教授，博士生导师，国家高层次青年人才计划、江苏省高层次人才计划。主要研究人工智能方向：深度感知、图像/视频去雾、创新模式学习等。先后在美国东北大学和美国麻省理工学院从事博士后研究，并在本领域重要国际学术期刊和会议论文80多篇，其中CCF-A类/中科院SCI一区论文共60多篇（包括IEEE TPAMI/TIP/ TNNLS/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等）。主持国家自然科学基金面上项目、人才项目等多项科研项目，担任CSIG-视觉大数据专业委员会委员、CCF计算机视觉专委会执行委员，以及领域内多个IEEE主流期刊(如TNNLS/TIP)和国际顶级会议(如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI)的(高级)PC/审稿人。

报告题目：基于扩散模型的创新组合物体生成

报告摘要：在认知心理学领域，组合式创造力是人类智能的重要体现之一，其核心是将多个看似无关的事物之间建立联系，形成新颖的、惊奇的、价值的融合事物。大多数现有AI方法主要是模拟数据分布，缺乏组合式创造力的探索。因此，如何设计具有组合式创造力的AI方法就成为一个研究难点。结合生成扩散的基础模型，介绍本团队近年来在组合式创新视觉方向的一些探索研究，并探讨一些未来研究趋势。

直播时间

10月29日（星期二）19:00-20:00

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