王逍，博士，安徽大学计算机科学与技术学院副教授。于2019年获得安徽大学计算机科学与技术学院博士学位。在硕博连读期间，由汤进教授、罗斌教授指导。2015年至2016年，在广州中山大学数据与计算机科学学院作为访问学生，受到林倞教授的指导。 2019年，访问了悉尼大学工程学院UBTECH悉尼人工智能中心，受到陶大程教授的指导。 荣获2019年度安徽省省级优秀毕业生。 2020年至2022年在鹏城实验室(深圳)从事博士后研究，与中国科学技术大学吴枫教授、北京大学田永鸿教授和王耀威教授合作。目前，在安徽大学计算机科学与技术学院担任副教授，从事教学和科研工作，主要研究兴趣包括计算机视觉、事件驱动的视觉、机器学习和模式识别。 在国内外高水平会议期刊发表论文 40 余篇，包括 CCF-A 类会议（CVPR、AAAI），国际顶级期刊（TIP、TNNLS、TMM、TCSVT、TCYB、TGRS、PR等）， 谷歌学术引用达 2000+ 次。担任《IEEE Sensors Journal》(IF 4.3, JCR Q1, SCI 二区)期刊副主编（Associate Editor）; 担任国际顶级会议 ICLR的领域主席（Area Chair）；担任主流期刊和会议的审稿人，包括IJCV, IEEE TIP, TNNLS, TMM, TCSVT, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ACM-MM等。 主持国家自然科学基金（青年项目）、博士后博新计划、博士后面上项目等。2022年入选安徽省合肥市D类高层次人才(市级领军人才)，2023年荣获 ACM-合肥分会-“新星奖”(ACM CHINA COUNCIL HEFEI CHAPTER RISING STAR, No.2023ACMCHINA-XX-C1002) 。

报告题目：大模型时代的行人属性识别 

报告摘要：行人属性识别（Pedestrian Attribute Recognition）是“以人为中心的研究”中非常重要的一环，准确的属性识别可以为后续任务，如行人图文检索、行人检测与跟踪、行人重识别等，提供有力的帮助。该报告将首先介绍行人属性识别任务的背景知识，回顾主流属性识别方法。然后讨论当前主流大模型技术及其对行人属性识别的影响（相关工作介绍），最后，总结该报告并对未来发展趋势给出讨论和分析。

直播时间

8月27日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：900-3977-8124

请添加会议官方微信：CSIG_1990，备注“云讲堂+会员号+姓名”获取入群邀请