王培松，博士，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。2013年在山东大学获得学士学位，2018年在中国科学院大学获得博士学位。目前主要从事高效智能计算、神经网络加速与压缩等方面的研究。在IEEE TPAMI、TNNLS、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等国际期刊和会议发表论文40余篇。主持国家自然科学基金青年基金、中科院战略先导子课题，参与国家重点研发计划、基金重点、以及华为、阿里巴巴、三星等多项科研项目。曾获Nvidia奖学金、IEEE国际标准突出贡献奖、NeurIPS国际神经网络压缩竞赛MicroNet Challenge冠军，入选中科院特聘研究骨干、北京市科协青年人才托举工程、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-百度松果基金学者等。个国际期刊会议审稿人。

报告题目：深度学习模型压缩与训练加速

报告摘要：深度学习在计算机视觉、自然语音处理等领域取得了令人瞩目的成果。然而，随着深度学习模型性能的提升，其计算复杂度也在不断增加，这就对深度学习模型训练和推理效率提出了挑战，在这种条件下，深度学习模型压缩与加速成为人工智能在更大范围内应用落地的重要一环。本次报告将简要介绍当前模型压缩和加速领域面临的难题，并介绍团队最近几年在模型轻量化压缩与训练加速方向的最新研究进展。

直播时间

7月30日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：900-3977-8124

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