2026年7月18日上午，由中国图像图形学会（CSIG）主办，CSIG机器视觉专委会与大连理工大学信息与通信工程学院、未来技术学院联合承办的“CSIG图像图形中国行——大连理工大学站”活动成功举办。本次活动以“人工智能赋能学习与科研”为主题，邀请四位一线专家学者作专题学术报告，分别是吉林大学王亚星教授、南开大学李翔副教授、大连理工大学李祎副教授以及香港城市大学陈鑫博士后。校内相关专业师生齐聚一堂，共同探讨AI大模型、多模态学习与科研创新等领域的前沿应用与经验，现场交流氛围热烈，进一步拓展了师生对人工智能赋能学习与科研创新的认识与思考。

活动于上午9:00开始，CSIG机器视觉专委会秘书长、大连理工大学王栋教授作为承办方代表致辞，对各位专家学者的到来表示欢迎，并介绍了本次活动的背景、意义与流程。、

活动现场

在主题报告环节，吉林大学王亚星教授首先作题为“大模型赋能科研教学”的报告。报告围绕大模型与生成式人工智能技术对科学研究和高等教育带来的深刻影响，系统梳理了AI在知识获取、教学模式升级和科研范式转变中的关键作用。王亚星教授结合招生咨询、本科毕设格式查询、文献梳理、研究思路拓展和自动化实验规划等应用场景，探讨了如何将AI从“辅助工具”进一步转化为“创新伙伴”，推动构建人机协同的智能科研教学新生态。

王亚星教授作报告

南开大学李翔副教授作题为“智能体原生教育基建”的报告。报告从AI智能体能力不断涌现对高等教育带来的挑战出发，分析了传统授课课堂模式在AI时代面临的新变化，提出了个人成长智能体与自进化Skill社区循环系统机制，并介绍了减论社区为AI人才成长做出的努力，为智能体原生教育基础设施建设提供了新的思考方向。

李翔副教授作报告

大连理工大学李祎副教授作题为“使用 LearnBuddy 打造沉浸式、高产出的学术研究体验”的报告。报告聚焦研究生科研过程中面临的海量文献阅读、科研思维孤岛和学术写作困难等典型问题，介绍了LearnBuddy在文献拆解、跨学科推演、写作大纲生成和逻辑审阅等方面的应用路径。报告强调，在人机协同科研范式下，研究者应坚守学术规范，将AI作为降低认知负荷的“副驾驶”，把更多精力投入批判性思维和原创性学术创新之中。

李祎副教授作报告

最后，香港城市大学陈鑫博士后作题为“AI Agent参与科研的实践探索”的报告。报告结合真实科研工作流，分享了AI Agent在资料搜索、文字修改、代码生成以及科研闭环组织中的实践经验。陈鑫博士围绕研究问题澄清、术语库与Git管理、Issues和实验台账维护、TDD与Benchmark验证、多Agent分工、Skills、MCP和自动化循环等内容，探讨了如何从具体科研任务出发，逐步构建更加可验证、可追溯、可持续迭代的人机协作科研方式。

陈鑫博士后作报告

活动结束后，承办方代表王栋教授与参会专家学者合影留念，共同记录此次学术交流活动的圆满举办。

合影留念

本次活动日程紧凑、内容丰富，四场报告涵盖了大模型赋能科研教学、智能体原生教育基建、AI工具辅助学术研究、AI Agent参与科研实践等多个方面，系统呈现了人工智能技术在学习、教学和科研创新中的广阔应用前景。与会师生围绕AI时代的科研范式变化、研究生培养模式创新和人机协同科研方法等问题进行了深入交流。活动进一步拓展了师生对人工智能赋能学习与科研的认识，也为相关学科交叉融合、人工智能通识教育和科研教学创新提供了有益启发。