6月27日下午，“CSIG图像图形中国行”来到了山东工商学院，本次活动由中国图像图形学会主办，中国图像图形学会智能图形专委会和山东工商学院计算机科学与技术学院承办。山东大学赵海森教授作为执行主席主持活动。本次活动围绕三维与视频内容生成、高分辨率高光谱融合成像和生成式人工智能安全等主题展开。中国科学院计算技术研究所高林研究员、湖南大学人工智能与机器人学院佃仁伟教授、中山大学网络空间安全学院任文琦教授受邀作报告，本次活动热烈举行并得到广泛关注，吸引学校师生前来参加。

高林研究员作了题为“基于高斯泼溅与视频生成的数字内容生成方法研究”的报告。他从几何表征的发展脉络与现实挑战切入，系统介绍了高斯泼溅在大尺度变形、材质解耦与重光照等方面的研究进展。面向单目图像输入下的高质量可视媒体重建问题，他阐述了融合3D先验的视频扩散模型与显式代理约束高斯优化方法的核心思路，并通过实例展示了该方法在几何一致、高真实感可视媒体生成中的实际效果。报告还结合视频生成模型在可视媒体驱动与编辑中的新进展，介绍了基于线稿交互的实时高斯人头生成与编辑、线稿引导的视频编辑、视角可控的多轨迹视频生成等一系列探索性工作。

佃仁伟教授以“全分辨率全光谱融合成像”为题进行分享。他首先介绍了高光谱成像的基本原理与技术特点——该技术能够同时获取目标的几何空间信息与精细光谱信息，不仅可感知形态与颜色，还可辨识材质与成分，在国防安全、对地遥感等领域具有重要应用价值。针对现有成像系统中时间、空间和光谱分辨率相互制约、难以实现高分辨率高光谱视频成像的难题，佃仁伟教授结合团队自主研发的高分辨率高光谱视频相机，分享了在高分辨率高光谱融合成像方面的系统研究成果，并从高分辨率高光谱时域融合成像模型、高光谱结构化低秩张量表示模型、模型引导的低秩张量融合成像网络三个方面，对相关技术原理进行了详细讲解。

任文琦教授围绕“生成式人工智能安全”主题展开。他结合生成式人工智能在多模态理解、内容生成等场景中的广泛应用，分析了低质输入、恶意诱导、真伪混杂等因素对模型安全与可信应用带来的挑战。报告按照生成式人工智能系统的“输入—推理—输出”运行链条进行梳理：在输入层面，介绍了统一图像复原、视频超分辨率等可控重建方法，以提升生成模型的输入稳定性；在推理层面，分析了多模态大语言模型与具身智能体在开放语义、开放环境下的安全脆弱性；在输出层面，介绍了跨域共性交互、关键遗忘驱动、决策驱动正交等鲁棒伪造检测方法，回应了生成内容传播过程中真伪鉴别的现实需求。

与会专家及学院教师合影

此次活动围绕计算机图形学与人工智能交叉领域的前沿方向，为与会师生系统呈现了当前领域内的重要科学问题与技术进展。活动的成功举办，有效拓宽了师生们的学术视野，启发了科研思路，使大家对图像图形与人工智能领域的前沿动态有了更为系统、深刻的认知。未来，学会将继续发挥平台优势，组织高水平学术交流活动，推动学术创新与人才培养深度融合，持续为图像图形学与人工智能领域的发展贡献力量。