2025年10月12日，CSIG图像图形中国行-南昌航空大学站成功举办。本次活动由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG交通视频专委会与南昌航空大学联合承办，于南昌航空大学前湖校区第二报告厅举行，南昌航空大学100余名师生齐聚一堂，共同探讨深度伪造取证、高保真数字人、跨模态行人再识别与极端环境视觉计算等智能领域的前沿问题。

会场图片

下午2点，会议正式开幕。会议首先由张聪炫教授主持并介绍了参会的各位专家，南昌航空大学副校长邹建平教授做欢迎致辞，对远道而来的专家学者以及参会师生表示热烈的欢迎和诚挚的感谢，希望通过此次学术交流，为学院相关学科的发展注入新的活力，推动校际间的合作与进步。随后交通视频专委会主任赵耀教授致辞，表达对南昌航空大学对活动大力支持的感谢，并对CSIG图像图形中国行活动及交通视频专委会做简要介绍。

南昌航空大学张聪炫教授主持开幕式

南昌航空大学副校长邹建平教授致辞

交通视频专委会主任赵耀教授致辞

前两场报告由南昌航空大学冷璐教授主持，首场报告是北京交通大学赵耀教授带来的《AIGC伪造检测的泛化性研究》。报告中指出随着生成式AI（如GAN、扩散模型）的迅猛发展，深度伪造内容的逼真度已极高，带来了严重的社会信任危机与安全风险，而泛化性”则是当前检测模型的核心挑战。为提升检测模型泛化性，其团队早期对生成过程进行溯源，不从数据本身而从生成模型的共性结构部件入手，挖掘其遗留的固有痕迹，提出了基于梯度特征和上采样痕迹的特征表示方法，实现了更高的泛化能力；随后又进一步分析语义与物理一致性，通过识别内容中违反常识或物理规律的“幻觉”来判断真伪。近期，团队又探索了深度伪造检测大模型，使其不仅能判断真伪，还能提供合理解释。赵耀教授还强调，伪造生成与检测是一场持续的“猫鼠游戏”，而提升泛化性是推动技术落地的关键。

冷璐教授主持

赵耀教授作报告

随后中国科学院大学的吕科教授带来题为“高保真数字人技术研究进展与展望”的报告。报告中首先系统地介绍了高保真数字人技术的研究进展与应用展望。数字人作为多技术融合的产物，旨在创造具备高保真外观、自然语言对话、智能行为与特定情感特征的虚拟实体，其终极目标之一是通过“图灵测试”。吕科教授详细介绍了其团对在数字人建模、渲染、驱动与智能化方面均取得一系列成果，特别是在大模型技术的驱动下，其对话与行为交互能力得到了质的提升。此外，未来展望中吕科教授还指出，除交互、情感、表情、动作等更趋向人形机器人的研究热点外，数据人技术还面临着伦理与社会冲击，法律与责任界定以及技术标准化等多方面的更深层面的思考。

吕科教授作报告

后半场报告由南昌航空大学熊启亮副教授主持，首先北京交通大学金一教授带来专题报告—《模态共性与模态特性：跨模态行人再识别思考》，其针对行人再识别技术发展中面临的图像模态差异显著、模态语义对齐困难、行人表观变化剧烈等难点，分别介绍了团队在单场景域行人再识别、开放场景下的跨域行人再识别及跨模态行人再识别研究中提出的一系列创新性方法，并展示了这些行人再识别工作在慢行交通智能感知系统等现实场景中的应用。金一教授还指出降低重识别对标注的依赖性，重构结构简单性能优越的重识别算法，以及探索多任务统一重识别框架等将成为该领域未来研究的重点方向。

熊启亮副教授主持

 金一教授作报告

最后来自北京航空航天大学李甲教授带来题为《极端环境视觉计算》的专题报告，分享了其团队在极端环境视觉计算方面的一系列工作，面向极端环境下的微弱目标感知需求，详细介绍了团队针对强干扰下的目标区域检测问题，提出的创新性同类近邻嵌入的微弱目标区域及边缘检测方法；针对弱信号下的目标属性感知问题，提出的时空近邻嵌入的低质量观测目标属性感知，以及针对小样本下的目标特征识别问题，提出的跨类近邻嵌入的小样本微弱目标特征识别方法等。李甲教授还介绍了上述方法在重要行业领域的可能应用，并对未来工作进行了展望总结。

李甲教授作报告

本次交流活动各位专家聚焦近年来国家重点需求及前沿热点，面向相关领域技术挑战与解决方案，为南昌航空大学的师生们提供了深刻而细致的专题报告。相信通过这次活动，大家对于视觉智能前沿领域有了更清晰的认识和更深入的思考。至此，“CSIG图像图形中国行”——南昌航空大学站圆满成功！

参会人员合影