2024年8月23日，“CSIG图形图像中国行”来到中山大学（珠海），本次研讨会主题为 “AI与图像计算” ，围绕人工智能与图像计算问题进行了学术讨论。本次活动由中国图象图形学学会（CSIG）主办，中山大学人工智能学院、中山大学计算机学院、中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室、CSIG成像探测与感知专业委员会、CSIG青工委承办，中山大学胡建芳副教授、常晓斌副教授和郑伟诗教授担任执行主席。会议开始，郑伟诗教授首先介绍了本次会议主题和专家。中国图象图形学学会副理事长赖剑煌教授代表学会进行会议致辞，并对受邀参会的专家学者和师生表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。

图 1 中山大学郑伟诗教授介绍会议主题和参会专家

图 2 中国图象图形学学会副理事长赖剑煌教授致辞

南京邮电大学副校长刘青山教授作了题为“多模态视觉情感计算”的报告。他首先介绍了情感识别和表达对于信息交流和理解的重要性，并指出它是人类最大的心理需求之一。然后介绍了怎样从图像、视频和多模态数据中准确提取情感信息，实现鲁棒识别。

图 3 南京邮电大学刘青山教授作主题报告

脑机智能全国重点实验室主任、浙江大学计算机学院求是特聘教授潘纲教授作了题为“从脑机接口到脑机智能”的报告。他首先介绍了包括感认知、行为及高级认知等多种脑机智能新形态，然后从神经计算技术及临床应用两个方面介绍了脑机智能发展前沿，最后，潘教授指出更加深度耦合的智能电子生命融合体将会是未来的一个重要发展趋势。

图 4 浙江大学潘纲教授作主题报告

西安电子科技大学冯婕教授作了题为“面向遥感图像的高泛化学习与精细几何解译”的报告。她在报告中介绍了遥感图像在国家安防和国民经济中的重要作用，然后介绍了遥感图像领域精细几何解译前沿技术及其在小目标检测等方面的优异性能。

图 5 西安电子科技大学冯婕教授作主题报告

浙江大学求是特聘教授李玺教授作了题为“多模态视觉结构学习”的报告。他在报告中首先简要回顾了图像认知和生成领域最新理论及前沿技术，然后深入介绍了研究团队在多模态视觉结构学习建模方面的成果，并展现了相关结构化学习技术在自动驾驶车道线检测等方面的优异性能。

图 6 浙江大学求是特聘教授李玺教授作主题报告

中山大学人工智能学院周博宇助理教授作了题为“基于自主无人机的三维信息获取”的报告。他在报告中首先介绍了基于自主无人机三维信息获取技术在巡检、探测、搜救等领域的重要作用，然后介绍了团队在高效鲁棒信息获取方面的技术进展，并展示了其在自主无人机路径自动规划和岩洞探索方面的实际应用。

图 7 中山大学人工智能学院周博宇助理教授作主题报告

参加本次活动的老师和同学认真聆听了报告，并与报告嘉宾热情地交流与互动，共同探讨学术内容。在活动的尾声，中山大学人工智能学院院长印鉴教授对本次论坛活动进行了总结，并向各位参会专家、师生介绍了中山大学人工智能学院的发展状况，感谢各位专家的精彩报告以及师生们的热情参与，最后祝贺本次活动取得了圆满成功！

图 8 参会嘉宾与老师合影

   会议最后，参会嘉宾与师生一同参观了中山大学天琴计划激光测距台站，中山大学天琴测距台站位于珠海市香洲区凤凰山顶，海拔405米。星地测距研究室向参会嘉宾全面细致地讲解了测距台建设和发展历程，并带领大家近距离参观了1.2米口径的激光测距望远镜。

图 9 参会嘉宾与老师参观中山大学天琴计划激光测距台站