2026年8月6日，第二十二届中国图像图形学会青年科学家会议期间，CSIG青培工程博士生专项论坛在昆明成功举办。论坛由中国科学院自动化研究所朱翔昱、北京科技大学徐婧林和云南大学李华光共同担任主席，邀请中南大学宋禹成、东北大学岳晓辉、中山大学付盛豪、北京航空航天大学刘辰阳、上海交通大学陈铮、福州大学许煌标、昆明理工大学陈锦、华中科技大学左嘉龙、中国科学院自动化研究所林浩坤、清华大学李凯、武汉大学刘焰锋和湖南大学刘元晔作专题报告。论坛面向图像图形学与人工智能前沿，围绕医学影像、智能控制、多模态表征、遥感智能解译、图像复原、人体动作分析、医学统计、跨模态识别、音频分离、知识蒸馏与高光谱计算成像等方向展开深入交流。

 CSIG青培工程博士生专项论坛合影

会议伊始，论坛主席李华光介绍了本次论坛的组织背景与学术定位，并对中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划作了简要阐释。该计划面向具有突出学术潜力和创新能力的高年级在读博士研究生，依托全国学会的专业共同体与学术资源，通过组织吸纳、学术交流、科研协作和成长支持等多种方式，促进青年科技人才拓宽学术视野、提升原创能力并增强服务国家重大需求的责任意识。随后，主持人介绍了各位报告人的研究方向与代表性成果，鼓励与会师生围绕关键科学问题、技术方法及真实场景应用开展充分讨论。

论坛主席李华光作背景介绍

中南大学博士生宋禹成作了题为《从“泛化”到“记忆”：医学图像域泛化的灾难性遗忘》的报告。报告聚焦医学图像分割模型在跨设备、跨中心和跨人群应用中面临的数据分布差异问题，从模型域泛化能力与既有知识保持之间的张力出发，讨论了灾难性遗忘对临床迁移可靠性的影响，并分析了在提升新域适应能力的同时保持历史知识稳定性的研究路径，为构建更具可推广性和可信性的医学影像智能分析模型提供了新的思考。

宋禹成博士生作报告

东北大学博士生岳晓辉围绕智能协同控制、安全强化学习及无人机集群控制作专题报告。报告面向复杂动态环境下多智能体系统的协同决策问题，重点讨论了安全性、稳定性与任务性能之间的协同优化，并结合无人机编队与环绕控制等典型任务，阐释了如何在不确定扰动和约束条件下实现分布式感知、策略学习与鲁棒控制，为自主系统从算法验证走向实际部署提供了理论与方法参考。

岳晓辉博士生作报告

中山大学博士生付盛豪作了题为《WeDetect：统一多模态细粒度视觉表征的构建与应用》的报告。报告围绕图像中物体的统一理解与细粒度表示，探讨视觉信息与语言语义之间的协同建模机制，并从多模态表征学习、开放场景目标理解和下游任务迁移等角度介绍相关研究。该工作旨在突破类别封闭、粒度受限和任务割裂等问题，为构建可扩展、可迁移的通用视觉感知体系提供支撑。

付盛豪博士生作报告

北京航空航天大学博士生刘辰阳围绕遥感图像多模态解译与视觉—语言基础模型作专题报告。报告面向多时相、多源异构遥感数据的综合理解需求，介绍了视觉语言学习、生成式建模与智能体技术在遥感变化认知、场景描述和交互式分析中的应用探索，并讨论了大规模数据构建、跨模态语义对齐与模型泛化等关键问题，展现了遥感智能解译由单任务识别向综合认知与自主分析演进的发展趋势。

刘辰阳博士生作报告

上海交通大学博士生陈铮围绕图像与视频复原、模型加速和多模态建模作专题报告。报告从真实退化过程复杂、算法计算开销较高以及跨模态信息利用不足等问题出发，系统讨论了高质量视觉内容恢复与高效模型设计之间的平衡，并分析了多模态先验在复杂退化识别、细节重建及语义一致性保持中的作用，为面向端侧部署与真实场景应用的高效视觉复原研究提供了有益启示。

陈铮博士生作报告

福州大学博士生许煌标围绕人体动作分析与语义感知动作质量评估作专题报告。报告从动作过程具有显著时序结构、专业语义与多粒度评价标准等特点出发，探讨视觉、语言和动作知识的联合建模方法，重点分析如何利用跨模态先验提升动作阶段理解、关键细节识别和质量评分的准确性，为体育训练、康复评估和技能学习等场景中的智能化动作分析提供方法基础。

许煌标博士生作报告

昆明理工大学博士生陈锦作了题为《从疾病共病因子到临床前风险量化——多模态机器学习》的报告。报告聚焦神经影像、临床表型与遗传信息等多源数据的协同分析，讨论了疾病共病因素识别、脑连接组特征建模和临床前风险评估等问题，强调通过医学统计与机器学习方法建立从群体关联发现到个体风险量化的分析链条，为疾病早期识别、机制研究和精准干预提供可解释的数据依据。

陈锦博士生作报告

华中科技大学博士生左嘉龙作了题为《通往全模态行人重识别》的报告。报告面向现实安防场景中可见光、红外、文本及其他传感模态并存的复杂查询需求，分析了固定双模态范式在开放环境下的局限，并围绕异构模态统一表征、身份判别信息保持与跨模态检索泛化展开讨论。相关研究为构建能够适应多源输入、复杂条件和开放场景的全模态行人重识别系统提供了新的技术路径。

左嘉龙博士生作报告

中国科学院自动化研究所博士生林浩坤围绕预训练模型的训练后量化作专题报告。报告重点介绍了基于双重正交变换的大语言模型量化算法 DuQuant，并进一步分享了该方法在不同模型架构上的系列拓展工作，涵盖扩散语言模型、视频生成模型及视觉-语言-动作（VLA）模型等，为预训练模型在资源受限场景下的高效部署与应用提供了新的解决思路。

林浩坤博士生作报告

清华大学博士生李凯作了题为《Hive：面向数据高效查询式通用声音分离的语义一致数据集》的报告。报告围绕查询式通用声音分离任务中的数据规模、语义一致性与模型泛化问题展开，介绍了面向多类别声音目标的语义一致数据组织思路，并讨论如何通过高质量数据设计提升模型对自然语言查询和复杂声学环境的适应能力，为构建数据高效、可扩展的通用声音感知系统提供支撑。

李凯博士生作报告

武汉大学博士生刘焰锋作了题为《面向复杂遥感场景的知识蒸馏体系构建》的报告。报告指出，现有遥感知识蒸馏研究多聚焦模型轻量化，难以充分覆盖多源异构数据、复杂地物结构及多任务协同需求，并围绕教师知识组织、跨模态信息迁移和场景自适应蒸馏等问题展开分析，旨在构建更具系统性和可迁移性的知识蒸馏框架，推动高性能遥感模型在资源受限平台中的高效应用。

刘焰锋博士生作报告

湖南大学博士生刘元晔围绕高光谱计算成像与融合重建作专题报告。报告聚焦高光谱数据在空间分辨率、光谱保真度与计算效率之间的内在矛盾，介绍了低秩表示、深度网络与光谱—空间联合建模在高分辨率高光谱重建中的应用思路，并讨论复杂退化、数据不完备和模型可解释性等关键挑战，为高光谱成像在遥感监测、精准农业和工业检测等场景中的进一步应用提供了研究参考。

刘元晔博士生作报告

报告环节结束后，与会师生围绕模型泛化与可靠性、多模态信息对齐、数据效率、算法可解释性以及真实场景部署等问题展开了充分交流。参会者结合各自研究背景提出了具有针对性的学术问题，各位报告人从理论假设、方法设计、实验验证和应用边界等层面进行了细致回应。不同研究方向之间的交叉讨论进一步凸显了图像图形学、人工智能、自动控制、遥感科学与生物医学等领域深度融合的发展趋势，也为后续开展跨机构、跨学科科研合作创造了良好条件。 

现场提问与学术交流环节

论坛最后，论坛主席代表全体与会人员向各位报告人及参会师生表示诚挚感谢。主席们指出，博士研究生处于形成学术方向、锤炼原创能力和拓展合作网络的关键阶段，高水平、开放式的青年学术论坛不仅有助于展示前沿成果，更能够促进不同学科方法之间的相互启发。未来，论坛将持续发挥全国学会的平台和组织优势，进一步汇聚青年创新力量，完善青年科技人才发现、培养与交流机制，为图像图形学及相关交叉领域的高质量发展注入持续动力。至此，CSIG青培工程博士生专项论坛圆满落下帷幕。

附：

参加2026CSIG青培工程博士生专项论坛学习有感

岳晓辉    东北大学

2024年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划入选者  

此次远赴昆明，我有幸参加青培工程博士生专项论坛，并围绕无人系统的自主感知定位与安全环绕控制方法研究完成个人学术汇报。本次论坛汇聚了全国多所高校的优秀博士学子，集中围绕多模态感知、大模型应用、遥感影像、医学图像、智能系统等前沿方向开展分享交流，整体学术氛围浓厚、研究视野开阔，对我来说是一次宝贵的学习与沉淀的机会。

汇报过程中，我系统梳理了无人系统自主感知定位与安全环绕控制方向的研究工作，把课题中的技术思路、实验结果进行了展示。同时，全程聆听了各位优秀青年学者的报告，让我受益匪浅、感触颇深。各位同学的研究覆盖医学图像泛化、多模态检测、遥感基础模型、量化大模型、高光谱成像等多个方向，既有理论层面的创新探索，也有面向实际场景的落地研究。不同学科视角的碰撞，打破了我固有研究思维，让我看到智能感知领域多元的发展可能性，也学习到很多新颖的问题建模思路与技术实现方案。

 在交流探讨中，我也清晰看到自身研究的不足。相比于同行的工作，我的研究在跨场景泛化能力、多学科交叉融合、实际工程落地等方面仍有提升空间。此次论坛让我深刻体会到，科研不能闭门造车，只有跳出固有研究视角、主动对标前沿，才能正视短板、查漏补缺，进一步明确后续科研的发力重点。

 论坛落幕，亦是科研新征程的开始。作为青培工程专项的博士生，我十分珍惜此次参会学习的机会。接下来，我将把本次昆明之行的所学所思充分转化为后续科研动力，积极吸收论坛中的前沿思路与创新方法，持续打磨现有研究内容、完善技术体系、补齐自身能力短板，深耕无人系统感知与控制研究方向。

付盛豪 中山大学

2025年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划入选者  

今天有幸参加中国图像图形学会青年科学家会议，现场聆听了多位优秀博士生同行的学术分享，倍感振奋，也深受启发。

各位同行围绕各自研究方向，从问题提出、技术路径到实验验证、理论升华，展示了完整而系统的科研思路。他们不只关注单个点的突破，更重视研究框架的搭建与逻辑链条的贯通，让每一项工作都能在更大的学术版图中找到位置。这种体系化思维让我深刻意识到：真正的科研深度，源于对问题的全景式理解，而非零散的成果堆积。

反观自身，以往的研究有时偏重局部推进，缺乏自上而下的统筹。未来的工作应从碎片化探索走向体系化深耕，以更清晰的框架、更严谨的逻辑、更长远的视角去打磨研究。

感谢会议搭建的交流平台，让我得以与优秀的同行对话、向榜样学习。我将把此次所学内化于心、外化于行，努力做出更有深度、更具体系的科研成果。

刘焰锋 武汉大学

2025年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划入选者

作为一名有幸受学会邀请参加本次青年科学家会议的博士生，两天半的会议日程虽短，却在我心中留下了长久的回响。这是我第一次如此近距离地参与如此高规格的学术“盛宴”，心中充满感激。

首先，感谢会议组委会的精心组织。感谢你们提供了一个如此高规格的平台，让我一个普通的博士研究生，能够亲眼目睹国内外学术大师的风采。在大会报告环节，我看着屏幕上的PPT一页页翻过，心里默默在想：这些名字在论文里读过无数遍，今天居然能现场听他们讲未发表的工作，这种“仰望”带来的震撼，无法用言语衡量，它让我对学术研究的敬畏与向往变得无比具体。

其次，感谢中国图像图形学会青工委给予我宝贵的报告机会。站上那个讲台，我不仅锻炼了表达能力，更在互动中清晰地看到了自己与同辈佼佼者之间的差距。如果说“仰望大佬”是设定目标，那么“结识朋辈”就是校准路径。与年龄相仿、有着共同理想又同样面临迷茫的“小卡拉米”们交流，特别是在茶歇和Poster环节，我发现那些发了很多顶会论文的同学，也和我一样在焦虑毕业、焦虑选题、焦虑未来的方向。那一刻我突然觉得，学术的路上我并不是一个人在挣扎。这让我感到自己并不孤单，更激励我在未来的研究中奋起直追。

最后，感谢中国科协和中国图像图形学会对青年博士生的托举与支持。这次会议于我而言，不仅是一次视野的拓宽——通过大量优秀的海报与报告，我汲取了前沿知识；更是一次心志的磨砺——它让我看清了更广阔的学术图景，也找到了自己未来需要深耕和突破的方向。

会议已经落幕，但于我而言，真正的学术征程才刚刚开始。这场会议给我的不仅是视野上的拓宽，更是一份清晰的目标清单。我会带着这份精彩收获，继续前行。