2026年2月2日晚，在中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG图像智能边缘计算专委会承办的“从微观世界到精准临床：AI 与 LLM 驱动生命科学跨尺度研究”学术论坛在线上顺利召开。本次论坛共同探讨了人工智能如何跨越从原子、分子到细胞、组织的层层尺度，开启生命科学研究的全新纪元。会议由北京航空航天大学的袁丁老师负责组织，吸引了大量业内科研人员及院校师生的在线参与。

论坛首场报告由浙江大学副教授、博导冯尊磊老师带来。他发表了题为《AI 赋能的恶性肿瘤智能诊疗分析新范式》的主旨演讲，针对当前临床实践中病理诊断主观性强、治疗策略缺乏个性化以及研发周期长等核心痛点，展示了其团队的最新突破。冯教授详细介绍了如何通过研发恶性肿瘤病理基础模型，将表型组、蛋白质组及基因组等多组学数据进行深度融合分析。这一研究不仅系统挖掘了与肿瘤演化密切相关的生物标志物，更成功将恶性肿瘤诊疗从依赖经验的传统模式推向了大数据驱动的精准医学新范式。

冯尊磊教授发表演讲 

随后，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博导黄文炳老师分享了题为《LLM for Science》的前沿进展。黄教授结合近年来大语言模型（LLM）的飞速发展，阐述了其在药物发现、材料设计及社会模拟等复杂科学任务中的巨大潜力。他深入浅出地归纳了 LLM 在科学任务中的三种应用范式，即 LLM-based、LLM-inspired 以及 LLM-augmented，并着重探讨了如何利用这些技术在微观物质世界中进行建模与扩展。作为人工智能领域的优秀青年科学家，黄教授的报告为参会者提供了从宏观逻辑到微观表征的全新科研视角，展现了人工智能作为科研“底座”的广阔前景。

黄文炳教授分享环节

本次论坛的成功举办，不仅展示了我国学者在“人工智能驱动的科学研究”领域的深厚积淀，也为图像智能边缘计算与生命科学的交叉融合搭建了高效的学术交流平台。通过对微观机制与精准临床的深度剖析，与会专家共同展望了未来智慧医疗与前沿基础科学协同发展的新路径。