丛书介绍

中国图象图形学学会和清华大学出版社共同组织的“图像图形智能处理理论与技术前沿”系列丛书入选“十四五”国家重点图书出版规划项目，丛书包括21个分册，以图像图形智能处理技术为主线，涵盖了智能成像与感知、智能图像图形处理技术、智能视频分析技术、三维视觉与虚拟现实技术、视觉智能应用平台等多个领域和方向，全面介绍这些领域和方向的最新研究成果、技术进展和应用实践。

丛书由中国图象图形学学会理事长王耀南院士担任编审委员会主任，旨在为从事图像图形智能处理研究、开发与应用的人员提供技术参考，促进技术交流和创新，推动我国图像图形智能处理技术的发展与应用。本丛书将采用传统出版与数字出版相融合的形式，通过二维码融入文档、音频、视频、案例、课件等多种类型的资源，帮助读者进行立体化学习，加深理解。 

基本信息：

书名：智能视频目标检测与识别技术

作者：王先进、谢剑斌、庞彦韦、李亚利

丛书信息：图像图形智能处理理论与技术前沿系列丛书

出版社：清华大学出版社

出版时间：2024年12月

作者介绍

王生进

清华大学长聘教授、博士生导师。中国图象图形学学会视频图像与安全专委会主任。主持多项国家自然科学基金项目、863项目、国家科技支撑计划和重点研发计划课题等国家纵向项目。研究成果获得1次国家科技进步奖和3省市科学技术奖。连续4年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。长期从事计算机视觉、机器学习、具身智能研究。   

谢剑斌

博士，国防科技大学退休教授，湖南大学博士生导师，中科助英智能科技研究院院长，中国图象图形学学会视频图像与安全专委会副秘书长，湖南省安全生产与应急分会副会长。研究海量视频分析、生物特征识别和视觉机器学习的难题，荣获省部级科技奖励6项、第九届中国发明创业奖·人物奖、第四届湖南省十大优秀发明人奖。       

庞彦伟

天津大学讲座教授、博士生导师、天津市类脑智能技术重点实验室主任、中国图象图形学学会监事。主持国家基金委优青项目、重点项目、国家重大科研仪器研制项目、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。连续多年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。长期从事计算机视觉、人工智能技术、磁共振成像的研究。 

李亚利

清华大学副研究员，中国图象图形学学会视频图像与安全委员会成员。主持“十四五”重点研发计划课题、国家自然科学基金青年科学基金项目等。曾获吴文俊人工智能科技进步奖、公安部科技进步奖、ICPR2018年赛道最佳论文奖、ECCV无人机目标检测挑战赛等奖项。长期从事智能视觉识别与理解的研究。     

内容简介

视频目标检测和识别是以定位并识别图像中感兴趣对象为目的，是计算机视觉和机器学习中一项重要的任务。当前深度学习的发展为视频目标检测和识别性能的提升带来了显著进展。结合图像目标检测并融合多帧图像中的时序信息实现高准确度的视频目标检测和识别是该领域的重要课题。同时，相比于基于图像的目标检测和识别，视频目标检测不仅要保证在每帧图像上检测的准确性，还要保证检测结果具有帧间一致性和时序连续性，对于特征表征描述的挑战性更强，具备重要的理论研究意义。视频目标检测和识别是高阶场景内容理解与应用的基础，在智慧城市、公安安防、智能交通、无人驾驶、机器人等诸多场景中有重要应用。
本书共分10章内容，由多位专家撰写，包括视频目标检测（李亚利）、无人机目标检测（李亚利）、人脸检测（王生进）、行人检测（庞彦伟）、车辆检测（庞彦伟）、异常检测（谢剑斌）、人脸识别（王生进）、行人再识别（王生进）、行为识别（谢剑斌）、视频车牌识别（彭良瑞），分别对人们关注和重要应用的典型视频目标检测和识别进行了论述。

丛书目录

丛书背景

当前在新一轮科技革命和产业变革的历史性交汇中，图像图形智能处理技术正处于一个关键时期。虽然图像图形智能处理技术已经在很多领域得到了广泛应用，但仍存在一些问题，如算法复杂度、数据安全性、模型可解释性等，这也对图像图形智能处理技术的进一步研究和发展提出了新的要求和挑战。

这些挑战既来自于技术的不断更新和迭代，也来自于人们对于图像图形智能处理技术的不断追求和探索。如何更好地提高图像的视觉感知质量，如何更准确地提取图像中的特征信息，如何更科学地对图像数据进行变换、编码和压缩，成为国内外科技工作者和创新企业竞相探索的新方向。

为此，由中国图象图形学学会理事长王耀南院士担任丛书编审委员会主任，由中国图象图形学学会和清华大学出版社共同组织了“图像图形智能处理理论与技术前沿”系列丛书。丛书包括21个分册，以图像图形智能处理技术为主线，涵盖了智能成像与感知、智能图像图形处理技术、智能视频分析技术、三维视觉与虚拟现实技术、视觉智能应用平台等多个领域和方向，全面介绍这些领域和方向的最新研究成果、技术进展和应用实践。本丛书旨在为从事图像图形智能处理研究、开发与应用的人员提供技术参考，促进技术交流和创新，推动我国图像图形智能处理技术的发展与应用。本丛书将采用传统出版与数字出版相融合的形式，通过二维码融入文档、音频、视频、案例、课件等多种类型的资源，帮助读者进行立体化学习，加深理解。

编委会名单及丛书序