中国图象图形学学会珠峰论坛是由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的精品学术论坛。旨在深度挖掘图象图形与时空信息处理交叉领域的前沿问题，为青年学者们提供学术交流与研讨的平台，促进学者之间的交流与合作。自创办以来，珠峰论坛已成功举办32期，先后在多家高校及科研机构召开，累计吸引数千名学者参与，受到广泛关注与好评。

本次活动交流主题为“时空信息智能感知与计算前沿” 专题研讨会。将围绕时空信息智能感知与计算前沿技术与人才培养模式、学科建设、平台发展等方面进行深入探讨。报告内容将系统性地介绍时空信息智能感知与计算前沿的内涵和发展现状，分享最新的研究进展与成果，并展望应用前景以及面临的挑战。

活动信息

主办单位：中国图象图形学学会

承办单位：

中国图象图形学会青年工作委员会

广西图像图形与智能处理重点实验室

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

时空信息与智能位置服务教育部国际合作联合实验室

会议时间：2025年9月6日8:40

会议地点：花江慧谷一号楼106会议室

特邀专家

杨小康 教授

个人简介：杨小康，现任上海交通大学人工智能研究院教授、常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，长江学者、国家杰青、IEEE Fellow、中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）。主要研究机器学习、计算机视觉、科学智能。主持国家自然科学基金委国家重大科研仪器研制项目、国家重点研发计划课题、上海市人工智能重大专项等项目10项。发表国际学术论文500余篇，H-index 96，科睿唯安高被引科学家。获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖等荣誉。任中国图象图形学学会常务理事、中国人工智能学会元宇宙技术专委会副主任、教育部人工智能科技创新专家组委员。

报告题目：智能化科学设施的思考与实践

报告摘要：本报告首先汇报智能化科学设施的思考，智能化科学设施旨在形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，构筑数据闭环、模型闭环、操作闭环，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用；然后，介绍上海交通大学在白玉兰科学大模型、自主无人合成科学平台等若干实践。

向涛 教授

个人简介：向涛，教授，重庆大学计算机学院院长，教育部长江学者特聘教授，国家重点研发计划首席科学家，教育部新世纪优秀人才，重庆市杰青，重庆市英才计划创新领军人才，重庆市学术技术带头人。主要研究方向为人工智能安全、区块链、隐私保护等。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合重点项目等，发表CCF A类、IEEE/ACM会刊等论文200余篇，获重庆市自然科学一等奖、重庆市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、中国电子学会科技进步二等奖、重庆市自然科学二等奖2项。

报告题目：模型供应链安全

报告摘要：随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，预训练模型（尤其是预训练大模型）已经逐渐成为构建AI应用的基石。预训练模型通过在大规模数据集上预先训练，学习通用的特征和知识结构，为特定任务提供高质量的初始参数。相对于直接从零开始训练一个高性能模型，预训练模型使得AI应用的开发具有更高的效率、更低的成本和更优的性能，加速了人工智能技术的开发与应用。然而，预训练模型及其应用的开发与部署涉及复杂的供应链环节，包括从数据采集与处理、模型设计与训练、工具链使用到硬件支持、模型应用及用户交互等多个方面。由于供应链的多层次和开放性，各环节面临潜在的安全风险，为预训练模型及其应用的安全性、隐私性和可靠性带来了严峻挑战。本次报告聚焦于模型供应链安全，介绍我们在模型供应链攻击与防御方面的相关研究，也将展望模型供应链安全的未来研究趋势。

程明明 教授

个人简介：程明明，1985年出生于陕西乾县，现任南开大学杰出教授，计算机系主任。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文30余篇），h-index为77，论文谷歌引用4万余次，单篇最高引用4600余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、其他省部级科技奖2项。培养的3名博士生获得省部级优秀博士论文奖。现担任中国图象图形学学会副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和顶级期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中国科学：信息科学》编委。

报告题目：从个性化生成到视觉统一模型

报告摘要：自ChatGPT出现后，自然语言任务统一处理为生成模式的发展为通用人工智能提供了新思路。在视觉领域，如何统一多样化的感知与生成任务，并充分利用视觉数据中的通用知识，成为关键挑战。由于视觉任务形式复杂、信息密度低，且缺乏结构化标注，现有统一模型通常仅能处理十余种任务。受上下文学习启发，我们提出一种通用任务表示方法，将图像与文本在时空维度进行关联，并基于五种元任务构建了覆盖130多种视觉任务的大规模预训练数据集。通过该数据集对文生图模型进行微调，我们开发出视觉统一模型 VisualCloze。该模型不仅能够统一处理多种图像理解与生成任务，还展现出对未见任务的泛化能力，为构建通用视觉模型迈出重要一步。

侯臣平 教授

个人简介：侯臣平，国防科技大学教授，博士生导师。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于国防领域。近年来，在IEEE TPAMI、JMLR等国内外刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文100余篇（包括IEEE/ACM汇刊长文60余篇），担任ICML、IJCAI、AAAI等会议的AC/SPC/PC等，是PR、FCS等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。担任军科委基础加强重点项目首席科学家，主持科技部2030重大项目课题、国家自然科学基金重点项目课题等15项项目。获中国图象图形学学会自然科学一等奖1项、省部级一等奖1项，获国家杰青、优青、湖南省杰青、国家自然基金委创新群体核心成员。

报告题目：面向标签移位的自适应学习方法

报告摘要：大数据时代的诸多应用场景为开放环境。自适应学习是一种应对开放环境中学习要素变化的机器学习新领域。本报告以标签移位这一典型的开放场景中的学习问题为例，根据目标域信息利用程度逐渐增加的方式，介绍课题组在这些方面的一些初步尝试和探索。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。

陆振宇 教授

个人简介：陆振宇，南京信息工程大学研究生院院长、学科建设处处长，民进江苏省委委员，中国自动化学会人机教育专委会副秘书长，江苏省自动化学会自主无人系统专委会主任委员，江苏省系统工程学会理事，国家自然科学基金会评专家。长期从事模式识别和智慧系统的研究，并在神经网络的基础理论算法及其应用、深度度量学习、时空卷积网络、多模态数据融合等方面具有较为丰富的研究积累，在Automatica，IEEE Trans. Cybernetics，IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Syestems，Neurocomputing，Earth and Space Science，Pattern Recognition Letters，J. Vis. Commun. Image R等知名国际期刊发表了一批创新性成果，近5年来主持国家级项目3项，其中国家自然科学基金联合重点项目1项，以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI论文20余篇，获省部级二等奖1项。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems II，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics：Systems，Mathematical Reviews，Neurocomputing，JEI等国际一流期刊审稿专家。

报告题目：面向低空经济的灾害性天气智能识别预报与气象服务保障研究与探索

报告摘要：随着低空经济的快速发展，无人机与各类低空飞行器应用日益广泛。然而，低空空域（0–3000米）中强降水、雷暴大风、冰雹等灾害性天气频发，严重威胁飞行安全与调度效率。针对低空飞行的安全保障需求，本研究融合雷达、卫星、地面自动站等多源观测数据，结合人工智能技术，构建了极端灾害性天气的智能识别与短临预报算法，实现对强对流等灾害性天气的快速、精细化预报。研究成果可为无人机及低空飞行器的飞行条件评估、航线规划和应急避险提供高时空分辨率的气象服务支撑，助力低空经济安全、稳定运行。

徐岗 教授

个人简介：徐岗，杭州电子科技大学计算机学院副院长（主持工作），力行讲席教授，CCF杰出会员，担任杭电计算机国家级实验教学示范中心主任、浙江省离散行业工业互联网重点实验室副主任、杭州市基础软件与工业软件产业技术联盟副理事长。研究兴趣包括几何建模与仿真优化、网格生成、等几何分析、CAD/CAE工业软件平台研发等。在CMAME、CAD、TIP、CVPR、IJCAI、计算机学报、软件学报等国内外重要会议及期刊发表论文近百篇，相关工作被SCI他引1500余次。曾获得全国首届“几何设计与计算”青年学者奖，入选浙江省杰青（2016），浙江省万人计划（2018）及浙江省首批高校创新领军人才（2020）。以负责人身份主持在研或完成国家重点研发计划课题2项（其中千万级课题1项）、国家自然科学基金项目8项（包括重点类项目2项，面上项目4项），主持国家数值风洞重大工程课题、装发共用信息系统课题、浙江省尖兵攻关计划等重要科研项目多项。担任GDC 2022 程序委员会共同主席、CCF 计算机辅助设计与图形学专委会常务委员、《计算机辅助设计与图形学学报》编委及《图学学报》编委。

报告题目：设计仿真类工业软件研发中的图形学关键技术研究

报告摘要：计算机图形学是CAD/CAE设计仿真类工业软件研发的重要理论和技术基础。本报告将汇报课题组在面向设计仿真类工业软件研发的图形学关键技术方面的最新研究进展，包括网格生成、高阶数值仿真、高性能科学可视化等，并介绍所研发的工具软件平台及典型应用。

执行主席

蓝如师 研究员

李冠彬 教授

会议日程

联系方式

蓝如师   18807734964   rslan2016@163.com