一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。

本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG交通视频专委会与中山大学人工智能学院联合承办，交流主题为“视觉智能前沿技术”。

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG交通视频专委会、中山大学人工智能学院    

会议时间：2025年6月7日10:00

会议地点：广东省珠海市中山大学珠海校区瀚林二号楼A401   

二、执行主席

明悦 教授

明悦，北京邮电大学教授，博导，中国图象图形学学会高级会员，中国计算机学会高级会员。研究方向为跨媒体感知协同计算、视频行为分析、场景深度估计等。主持国家自然科学基金项目重大研究计划、北京市自然科学基金重点项目及多项企业合作项目，研制了系列关键平台、设备和系统成果。在TMM, TCSVT, TASLP等为代表的本领域顶级刊物发表高水平SCI/EI检索论文91篇（一作39/通讯43），ESI高被引论文1篇（一作），授权发明专利32项，实现成果转化1项，软著12项，专著2本；获北京市科学技术发明二等奖（排1）、吴文俊技术发明二等奖（排1）等6项。相关成果在国家电网、中兴、腾讯、波音、高通等国内外行业领军企业中应用，为国家智能化平台和设备技术水平提升做出了贡献，产生了显著的经济和社会效益。

三、特邀专家

魏云超 教授

个人简介：魏云超，北京交通大学二级教授，教育部长江学者。曾在NUS、UIUC、UTS从事研究工作，主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知、多模态数据分析与推理、生成式人工智能等，发表TPAMI、CVPR等顶级期刊/会议论文100多篇，Google引用超26000次。入选AI 100、MIT TR35 China、百度全球高潜力华人青年学者、《澳大利亚人》TOP 40 Rising Star，获世界互联网大会领先科技奖、教育部自然科学奖一等奖、ImageNet目标检测冠军及多项CVPR竞赛冠军等奖励。主持国自然重大研究计划重点项目、国家重点研发计划青年科学家项目、北京市自然科学基金海淀联合基金重点项目等10余项。担任计算机学院科研副院长、“视觉智能交叉创新”教育部国际联合实验室副主任、“科幻音视频智能处理”北京市重点实验室副主任等职务。

报告题目：视觉智能推理

报告摘要：视觉智能推理旨在让机器像人一样从视觉数据中提取信息、理解场景，并基于此开展逻辑推理和决策。本次报告将着重介绍团队在探索视觉智能推理任务上的科研进展，包括1）如何将大语言模型的复杂推理能力迁移到视觉感知任务当中，2）如何通过浏览大量视觉数据使得模型学习到一定的推理能力。

王树徽 研究员

个人简介：王树徽，中科院计算所研究员，博导。从事多模态智能计算、神经计算理论方法、机器学习等方向研究，提出了扁平学习、可信多模态学习等理论方法框架，在人工智能领域顶级期刊和会议论文120余篇，申请专利20余项、合作撰写译著1本；承担科技部重点研发项目课题、基金委优秀青年科学基金等十余项国家级/省部级项目；获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、全国多媒体大会最佳论文奖、领跑者5000（F5000）中国精品科技期刊顶尖学术论文等奖励，研究成果在智能制造、辅助设计、网络内容服务、视频分析等场景中得到验证和应用。

报告题目：扁平学习-去中心化的神经拟态计算框架

报告摘要：深度学习虽已取得巨大成功，然其以规模化为核心目标的技术体系存在计算复杂、能耗巨大等诸多问题，并非模拟人脑机制的最优方式。本报告从神经元连接建模角度出发，阐述了如何从哈密顿动力学视角将神经元系统解耦，并将其作用关系用路径积分进行建模，提出了扁平学习的神经计算系统规模化构建思想，由此出发提出了深度学习->扁平学习的异构模型转换方法，并在语言、视觉、图等数据模态上尝试实现了扁平化模型的训练，进一步将该思想应用到基础模型的参数微调任务中，在常识推理、图像分类/检测/识别、图/节点分类等任务上进行了方法验证。最后结合已取得的进展，对该理论框架的未来发展方向和应用前景进行探讨。

金枝 教授

个人简介：金枝，中山大学教授，博士生导师，广东省珠江青年学者，中山大学“逸仙学者”，IEEE Senior Member,中国图象图形学学会交通视频专委会副秘书长、多媒体专委会委员、青工委委员，CCF 多媒体委员会委员，主要从事恶劣环境视觉感知增强、视频编解码、三维重建等方面的研究和应用。2016年博士毕业于英国利物浦大学，博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议发表论文70余篇。作为第一发明人已授权国家发明专利10项，已授权软件著作权7项。主持国家自然科学基金面上、青年、中德国际合作等各类项目14项，其中国家级科研项目4项、省部级项目1项、国防军工类项目1项。担任Frontiers in Signal Processing期刊编委、IEEE Sensors Journal期刊客座编辑、ICIG2021和CSIG青年科学家论坛的宣传主席、ChinaMM2024 论坛主席、VALSE2025本地主席等。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM、电子学报(中英文版)和CVPR多个计算机视觉领域顶级期刊会议的审稿人。多次带领学生获得CVPR NTIRE竞赛冠亚军。

报告题目：面向恶劣视觉环境的图像视频高效增强

报告摘要：在当今信息时代，视觉智能已经成为人工智能研究的前沿。受移动端面临的复杂视频图像采集环境中多种因素影响，采集到的视频图像常会出现明显质量退化(如画面昏暗、分辨率低等问题)，这显著加剧了视觉感知的难度。为克服低质图像视频数据对移动端设备视觉感知带来的不利影响，本报告介绍了中山大学智能工程学院前沿视觉实验室近3年在高效视觉增强这一领域最新研究成果，希望能够为该领域的发展提供一些解决方案。

四、会议流程

9:00-9:50 会议签到

10:00-10:05 人工智能学院领导致辞

10:05-10:10 交通视频专委会领导致辞

10:10-10:15 合影

10:15-10:55 主题报告：魏云超教授

10:55-11:35 主题报告：王树徽研究员

11:35-12:15 主题报告：金枝教授

五、联系方式

承办方联系人：胡老师  13786192253   hutj3@mail.sysu.edu.cn 

主办方联系人：王老师  010-82544754   info@csig.org.cn