一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。

本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG成像探测与感知专委会与华中科技大学、多谱信息智能处理技术全国重点实验室联合承办，交流主题为“图像/视频分析与理解”。 

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG成像探测与感知专业委员会、华中科技大学、多谱信息智能处理技术全国重点实验室

会议时间：2025年5月25日9:00

会议地点：湖北省武汉市华中科技大学六号楼多功能厅

二、执行主席

桑农 教授

桑农，华中科技大学人工智能与自动化学院教授。2001年获得华中科技大学工学博士学位。作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金重点项目、联合基金重点项目与面上项目、863计划项目、高分辨率对地观测系统重大专项项目等国家与省部级课题30余项的研究，获得省部级一等奖6项，二等奖5项，三等奖2项。在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TSMC、Pattern Recognition等国际学术期刊，以及CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际学术会议发表论文50余篇。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。研究兴趣包括低质图像增强、图像/视频语义分割、行人重识别、行为检测与识别、小样本识别等。担任中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会理事。

高常鑫 教授

高常鑫，华中科技大学人工智能与自动化学院教授，国家级青年人才，多谱信息智能处理技术全国重点实验室副主任，类脑智能系统湖北省重点实验室副主任。分别于2005年和2010年在华中科技大学获得学士和博士学位。2012年至2013年在比利时法语鲁汶大学任助理研究员。近年来，以第一/通讯作者发表IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV等高水平期刊会议论文20余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目、装备预研项目、科技部重点研发子课题等项目，获湖北省自然科学基金杰出青年项目资助，2019年获湖北省科技进步一等奖1项，2016年获湖北省科技进步二等奖1项。研究领域为计算机视觉、图像/视频智能理解、语义分割、行为识别等，及其在视频监控等领域的应用。担任中国图象图形学学会成像探测与感知专委会副秘书长、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长。

三、特邀专家

 杨健 教授

讲者简介：杨健，南京理工大学计算机学院教授，长期从事模式识别和智能系统方面的研究，在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际权威期刊和顶级会议上发表论文500余篇，谷歌学术被引50000余次。曾获国家自然科学二等奖1项（第二完成人）；省部级一等奖3项（第一完成人）。入选2016年度IAPR Fellow，获2011年度国家杰出青年科学基金、2014年度教育部长江学者特聘教授；2018年入选万人计划科技创新领军人才。

报告题目：面向无人驾驶的视觉感知与生成

报告摘要：随着人工智能领域的快速发展，无人驾驶感知技术取得了长足的发展，但依然无法满足复杂开放环境下无人系统安全运行的实际需求，从而导致无人驾驶汽车事故时有发生。该报告针对无人驾驶的视觉感知与生成任务，从视频去雾、3D占用估计和3D点云生成三个方面，介绍了课题组近期的工作进展。

薛建儒  教授

讲者简介： 薛建儒，博士，西安交通大学教授，中国自动化学会会士和中国图象图形学学会会士，主要研究领域包括模式识别与机器学习、无人驾驶与混合增强智能等，入选教育部长江学者特聘教授（2015年）、国家高层次人才计划（2017）。研究成果获国家自然科学二等奖（2016，排名2）、国家技术发明二等奖（2007，排名4），教育部自然科学一等奖（2015，排名2）、陕西省自然科学一等奖（2023，排名1），主要学术兼职有CAA混合智能专业委员会主任委员、CAAI人机融合智能专委会副主任委员、《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》、《自动化学报》等多个学术期刊编委。

报告题目：智能驾驶安全学习的探索与实践

报告摘要：自动驾驶是人工智能领域的巨大挑战，也将成为人工智能领域首个在真实环境部署的最大规模的物理智能系统应用，面临着在充满不确定性的开放环境中安全、可信运行的独特挑战。近年来，自动控制和强化学习领域涌现出一批针对现实世界自动驾驶的安全学习方法的研究工作。一方面，自动驾驶大规模释放全球多样化的数据，正有力推动着端到端自主驾驶技术发展。另一方面，基于机器学习的自动驾驶在开放世界环境中运行，亟需发展安全、可信的深度推理技术。本报告将重点讨论不确定性条件驾驶策略学习方法，探讨实现安全、稳健的强化策略学习技术路径，并展望发展智能驾驶必须重视的基础性问题。

刘怡光 教授

讲者简介：四川大学“信息探测与智能感知”岗位长江学者特聘教授、四川大学空天信息探测与智能感知工科特色方向平台首席科学家、国防领域首家/航空领域唯一的“国家高端航空装备技术创新中心”首批聘任专家(信息探测与智能感知科学家)、航空工业成飞公司数字孪生四川省国防重点实验室学术委员会委、航天7院多模态智能探测与识别四川省重点实验室学术委员会委、西南科技大学教育部重点学实验室学术委员会委员。南京理工大学学士（1995）、北京大学硕士（1998）、四川大学博士（2004）、新加坡国立大学博士后（2008）、帝国理工学院访问教授（2011）、密歇根州立大学高级研究学者（2013）。长期从事空天信息探测与智能感知方面研究，力图把现代数学和新一代探测感知相结合，构建动态复杂多变环境下的探测感知理论与技术，研发的系统已在某型号长航时远程无人机/地面站系统应用。近年来主持国家级项目课题10余项，包括国家重大专项及173课题4项，国家自然科学基金7项(其中重点类项目2项)。在IEEE Trans./CVPR/ICCV、ACM MM、OSA OL、AIP APL等权威期刊会议发表论文100余篇，SCI收录100余篇。国家发明专利授权26项、计算机软著18项。获四川省科技进步奖一等奖1次(1/10)和自然科学二等奖1次(1/5)、国际会议IEEE ICME论文奖2次。《中国图象图形学报》编委，中国图象图形学学会常务理事，中国人工智能学会智能融合专委会常务理事，中国图象图形大会CCIG2022程序共主席。应邀在2024年电子战大会、2024年中国图象图形大会、中国工程院主办的三航论坛和颠覆性技术论坛等做大会或邀请报告20余次。

报告题目：测感知与对抗智能----面向空基无人系统的思考

报告摘要：充分利用光电/红外/SAR等传感方式，实现“稳-准-快”的信号探测与智能感知，是对抗型无人系统面临的根本问题，本报告在梳理国内外对抗型空基无人系统基础上，阐释了大数据深度学习的不足，在剖析对抗智能本质特点基础上，提出了面向未来的智能系统需求，最后汇报我们在这个方面的初步研究。

何召锋  教授

讲者简介：何召锋，北京市科委中关村管委会信息科技发展中心副主任、北京邮电大学科研院副院长、人工智能学院教授、博导。长期从事生物特征识别、大模型安全及治理、智能博弈决策等领域技术创新与产业应用研究。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、北京市中央引导地方专项、青年拔尖创新团队等国家级和省部级科研项目20余项。在PAMI、CVPR等期刊和会议上发表论文100余篇，申请发明专利90余项，制定国家标准、行业标准40余项。入选北京市委组织部优秀人才培养专项青年拔尖个人、青年拔尖团队（团队负责人）、北京市“高层次创新创业人才支持计划”等人才项目，曾获中国图象图形学学会技术发明二等奖、中国产学研合作促进会创新成果奖一等奖、中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院优秀博士论文奖、国际生物特征识别大会最佳论文提名奖。

报告题目：生成式人工智能内容安全与伦理风险检测

报告摘要：近年来，生成式人工智能取得突破性进展，为人类生产生活提供便利的同时，也带来了严峻的安全和伦理挑战，基于AIGC的身份伪造、不当言论等违法违规问题频发。国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式人工智能生成的内容应当真实准确、体现社会主义核心价值观。针对生成式人工智能在应用中面临的伦理和安全挑战，本报告将着重介绍课题组在大模型伦理风险检测与治理、多模态风险检测等方面的工作，以期为AIGC技术安全可控发展提供技术支撑。

四、会议流程

8:45-9:00 会议签到

9:00-9:20 领导致辞

9:20-10:00 主题报告： 杨健教授

10:00-10:40主题报告：薛建儒教授

10:40-11:20 主题报告：刘怡光教授

11:20-12:00 主题报告：何召锋教授

五、联系方式

承办方联系人：李老师  18388056871   liyanhustkm@163.com  

主办方联系人：王老师  010-82544754   info@csig.org.cn