为深入贯彻落实党的二十大精神，积极响应中国科协关于推进“科创中国”建设的号召，服务创新人才高地建设和地方科技经济发展，中国图象图形学学会联合福建省科协定于2024年11月19日在福州市举办“科创榕智汇”空天信息技术论坛，充分发挥学会“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团专家优势，围绕空天信息技术这一前沿领域，聚焦遥感解译基础模型、多模数据融合、智能光学感知、环境感知与定位等关键技术创新，探讨空天信息技术在自动驾驶、低空经济、智慧城市中的应用。  

本次活动以“空天信息赋能新质生产力”为主题，通过汇聚科学家、企业家等创新资源，组织专家深入开展学术研讨、科技服务等行动，促进空天信息创新技术的深入应用，助力推动空天信息应用领域的高质量发展，为福州乃至全国科技创新和经济社会发展提供强有力的技术支撑。

一、组织单位

（一）主办单位 

福建省科协

（二）支持单位

中国图象图形学学会、“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团

（三）承办单位

福建省科技文化创新协会、福州市科协、福州高新区管委会、中国图象图形学学会厦门会员活动中心

（四）协办单位

福州康为网络技术有限公司

二、报名及注册

本次会议免注册费，交通和住宿费自理。参会名额有限，敬请所有参会代表11月15日前通过以下二维码或网址进行参会报名。

https://csig.mike-x.com/aW5JS

三、联系方式

联系人：骆老师、孙老师、崔老师

电话：010-82544661、82544754

邮箱：info@csig.org.cn

四、会议日程

（一）会议时间

2024年11月19日 

（二）日程安排

（三）会议地点

福州高新区双创高新产业孵化基地（海创中心）东座二层大会议室

五、嘉宾介绍

卢孝强教授 福州大学

报告题目：新一代超宽禁带半导体基极紫外光电探测芯片关键技术及高光谱成像系统

报告摘要：为满足太阳物理研究和空天军事应用需求，亟需研发极紫外(EUV)高光谱成像载荷。传统的光电探测芯片存在EUV波段响应度低、易辐射老化、高电压及高功耗等问题，无法用于EUV高光谱成像。新一代超宽禁带半导体基EUV光电探测芯片具有小型化、低功耗、抗辐射、高选择响应等特性，其关键技术突破推动EUV空间成像系统具有重要的意义。

个人简介：卢孝强，福州大学副校长，国家杰出青年科学基金获得者。研究方向包括智能光学感知与人工智能、光学遥感影像数据处理、光学遥感目标检测与识别等。完成了多项国家重大航天工程载荷研制任务。担任国家自然基金重大项目、科技部973、863计划的评审专家。发表学术论文200余篇，引用率16000多次，信息与通信工程学科Elsevier中国高被引学者，担任国内外多个期刊编委，荣获教育部自然科学二等奖。

杨必胜教授 武汉大学

报告题目：非暴露空间三维信息无人系统自主获取

报告摘要：无人系统已成为推动经济发展、深地深空探测、国防军事等应用场景的重要力量。面向多要素耦合、多维度约束的复杂环境，异构协同的无人系统是应对复杂空间探测多样性挑战的必由之路。本报告以“珞珈探索者”自主无人探测系统为例，围绕“无人系统自主获取三维信息”这一主题，从无人系统“全面感知-精准认知-协同制图”中的关键问题的研究展开汇报。

个人简介：杨必胜，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技领军人才，科技部中青年科技领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，自然资源部科技咨询委委员，国家“十三五”、“十四五”重点研发计划项目首席科学家；主要从事点云处理、空间智能、遥感与GIS应用等方面的研究，担任国际摄影测量与遥感学会点云处理工作组联合主席、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》副主编、《测绘学报》编委、《遥感学报》副主编、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会副主任委员；获2019年全球Carl Pulfrich奖，作为第一完成人获测绘科技进步特等奖、湖北省科技进步一等奖、湖北省自然科学一等奖以及教育部自然科学一等奖各1项，授权发明专利30余项。出版专著1部。

史振威教授 北京航空航天大学

报告题目: 航天遥感大模型及相关应用研究进展

报告摘要：航天遥感大模型是当今航天遥感技术与人工智能基础前沿的深度融合，是国家重大需求引领下的未来科技战略制胜的必争高地。在本次报告中，将对课题组在航天遥感图像处理方面近年来的研究工作及相关应用案例进行介绍；在此基础上，对近期在航天遥感大模型方向所开展的研究进行介绍（包括遥感感知大模型、遥感生成大模型等）；最后，对航天遥感大模型方向未来研究方向以及潜在的应用进行展望。

个人简介：史振威，北京航空航天大学教授，宇航学院航天信息工程系（图像处理中心）主任，国家杰出青年科学基金获得者。主要从事遥感图像处理、模式识别、机器学习等基础理论与算法研究。研究工作得到国家自然科学基金、科技部重点研发计划、科技创新特区项目、高分专项项目等10余项国家级项目的资助。在国内外学术刊物和会议上发表科研论文300余篇（其中IEEE期刊论文100余篇），论文引用15000余次。面向航天国防和民生保障等重大需求，承担了高分五号卫星地面处理系统、资源/高分系列卫星地物分类/变化监测和目标检测系统、巴基斯坦遥感卫星云雪判地面处理系统等，研究成果应用于共计20型卫星。担任学术期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Remote Sensing》和《Infrared Physics & Technology》编委；担任中文核心期刊《中国图象图形学报》、《中国空间科学技术》和《数据采集与处理》编委；任中国图象图形学学会宣传工委会主任，理事。

孙显研究员 中国科学院空天信息创新研究院

报告题目：多模态遥感智能基础模型技术进展及实践

报告摘要：对地观测手段不断进步，多传感器多平台融合分析方技术发展迅猛。海量遥感图像的采集、分析和解译迫切需要不同平台不同载荷间协同配合。报告提出基础模型泛化处理结合下游任务定制分析的模式，已成为遥感图像解译的新发展趋势，系统阐述了多模态基础模型构建、训练和融合解译的关键技术，并结合重大应用需求介绍若干实用案例。

个人简介：孙显，中国科学院空天信息创新研究院，研究员，国家杰出青年科学基金获得者。长期从事遥感图像智能解译的理论方法研究与工程应用实践。主持国家重大科研任务十余项，发表ESI高被引论文17篇，出版专著2部。获国家和省部级奖励5项。入选IET Fellow、全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单，任IEEE GRSS IADF-BEN工作组主席，IEEE GRSL、JSTARS、PR等多个国际期刊编委，及中国指控学会副秘书长、中国图象图形学学会遥感图像专委会秘书长。

王程教授 厦门大学

报告题目： 激光雷达感知与定位——在空间智能领域的探索

报告摘要： 激光雷达是近年来快速发展的新型传感器，激光雷达感知与定位是无人驾驶、机器人技术、低空经济等领域迅速崛起的三维视觉传感技术。我们特别关注基于激光雷达的环境与目标感知技术，以及如何利用激光雷达实现全球坐标系下的视觉定位，这些研究是推动激光雷达技术在更广泛领域应用的关键人工智能方向。在空间智能的发展过程中，实现城市规模级别的智能感知、定位、交互和自主学习成为了一个重要的跨学科研究领域。报告将详细介绍厦门大学空间感知与计算实验室在三维激光雷达技术应用于人体动作捕捉、目标检测与跟踪，尤其是在大范围视觉定位方面的最新研究成果。

个人简介：王程，厦门大学南强重点岗位教授，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家级人才计划基金获得者，国际工程与技术学会会士。担任福建省智慧城市感知与计算重点实验室主任，国际摄影测量与遥感学会多传感器集成与融合工作组主席，中国图象图形学学会常务理事。长期致力于三维视觉、先进遥感和时空智能分析的研究，在国内外重要期刊和会议发表论文200余篇，谷歌学术引用12000余次，H-Index为58，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家。牵头研发的多项卫星遥感智能处理、激光雷达三维感知成果解决了国家级工程中的卡脖子问题，并推广应用到智能驾驶、智慧城市领域，获得省部级科技进步一等奖等奖励5项。曾担任CVRS2012，ChinaLiDAR2019，China3DV2021，SLAM2023等重要学术会议的大会主席，中国计算机学会 YOCSEF 厦门分论坛 (创始)主席。获得国际摄影测量与遥感学会Giuseppe Inghilleri 学术奖，国际移动测量技术大会最佳创新奖。