时间:2024-09-19 来源: 中国图象图形学学会
CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图象图形学学会(CSIG)主办的系列赛事,旨在促进图像图形技术及相关产业的发展和应用,扩大企业产品开源技术的推广,帮助企业吸引更多的优秀人才。本届比赛结果将在学会竞赛网站(http://challenge.csig.org.cn)公布。
CSIG图像图形技术挑战赛-CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛
主办方:
中国图象图形学学会(CSIG)
承办方:
视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(简称“视频国家工程实验室”,英文简称:NELIVA)
协办方:
CSIG视频图像与安全专委会
支持单位:
山东齐鲁公共安全研究院有限公司
目的与意义
近年来,随着多模态大模型技术的飞速进步,人像复原作为计算机视觉领域的前沿技术也得以快速发展。2024年9月起,中国图象图形学学会与视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室继续携手,共同举办“CSIG FAT-AI 2024 人像复原挑战赛”(简称:CFAT 2024)。
本届挑战赛给定模糊人脸图像及对应的自然语言描述、人脸轮廓图像,要求参赛者使用人像复原技术恢复出符合本人真实面容的高清人脸图像,在公共安全领域有着重要的应用价值,是国内人像复原领域面向安防应用的专业赛事。
—★ 基于提示的人像复原示意图 ★—
本届挑战赛将聚焦该领域的最新研究与实践,通过集结全国各地的专业人才跨界合作,共同解决人像复原领域的难题。
竞赛时间
2024年9-12月
参赛对象
专注于视频领域AI智能应用、视频图像处理、机器学习等研究的国内高校、企业及科研院所的专业人才及研究者均可参赛。(学校师生注册时需要填写学校邮箱,同一位导师名下只能有一支学生队伍参赛。)
比赛网址
https://fat.neliva.com.cn/CFAT2024/
比赛规则
——★ 流程图 ★——
流程图中人脸采自视频国家工程实验室工作人员)
【测评数据】CFAT 2024的初赛测评数据来源于学术界公开数据集。复赛测评数据来源于开放场景下私有标注的高质量数据集,该数据集非公开。数据图像为采自不同光照、不同角度,不同状态、不同表情下的人脸图像。初赛与复赛的数据格式与训练数据均保持一致。
赛事安排
CFAT 2024 分为初赛、复赛、决赛三个阶段,初赛与复赛将在线上举行。进入初赛最终排行榜总榜单前40名的参赛者方可参加复赛。复赛结束后,我们将要求复赛所有最终榜单的前10名参赛者提交模型、训练代码和技术方案,主办方将对获奖者的最优方案结果进行完整复现。进入复赛最终排行榜第1名的参赛者需参加12月在杭州的线下决赛答辩。参赛者可使用任何截止到2024年10月1日,在互联网可公开访问的开源模型。
(一)线上初赛阶段
(2024年10月10日-11月15日)
在初赛测评数据集上,参赛者使用训练集训练,对测试集进行预测,输出每组数据的高清复原照片,并将所有高清复原照片打包压缩成 tar 格式后作为提交的结果文件。主办方按测评流程计算出QIRR得分后再进行排名,并在每个工作日更新榜单。
(二)线上复赛阶段
(2024年11月20日-11月30日)
入围复赛的参赛者必须先使用初赛的训练集(包括train和dev)训练,然后封装成可用于进行人像复原的算法包(打包压缩成tar格式后),提交到FAT平台。主办方将使用非公开数据集对参赛者的算法包进行测评,计算出QIRR得分后再进行排名,并在每个工作日更新榜单。
(三)线下决赛阶段
(2024年12月13日-12月15日)
在杭州举办的 2024中国图象图形学学会青年科学家会议 上进行决赛答辩及颁奖。
比赛赛程
线上挑战赛阶段:2024.09.18 -12.05
公布测试方案: 2024.09.18
———— 初赛开始 ————
初赛开启:2024.10.10. 8:00
初赛关闭:2024.11.15. 23:59
发布初赛排行榜: 2024.11.16
———— 初赛结束,复赛开始 ————
复赛开启:2024.11.20. 8:00
复赛关闭:2024.11.30. 20:00
发布复赛排行榜:2024.12.05
———— 复赛结束 ————
线下答辩阶段:2024.12.13-15
在杭州举办的2024中国图象图形学学会青年科学家会议期间进行决赛答辩及颁奖。
奖项设立
奖项设立:本届挑战赛仅给复赛院校最终榜单的前10名获奖者发放奖金。奖金池共计30000人民币。
注明:奖金个人所得税或其他形式税收均由获奖者承担,由挑战赛赞助方代缴,参赛者自行负责成员之间的奖金分配。
联系方式
官方公众号:NELIVA视频国家工程实验室
联系人:董老师 电话:010-68773553-6561
EMAIL:fat@neliva.com.cn
联系地址:北京市海淀区首体南路1号