学生会员分享论坛
中国图象图形学学会第七期学生会员分享论坛成功举办
时间：2023-12-06 来源： 中国图象图形学学会
2023年11月30日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG会员发展与服务工作委员会和优博俱乐部联合承办的第七期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由武汉大学王正教授主持，邀请4位优秀博士生作学术报告，由4位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。
首先中国图象图形学学会会员发展与服务工委会主任马思伟教授介绍了学生会员分享论坛的活动形式、理念原则以及学会已经举办和计划举办的优质学术交流活动，并对参加此次论坛的评议嘉宾及讲者表示感谢。马思伟教授强调中国图象图形学学会是一个致力于给图像图形领域研究人员和广大会员提供高质量学术服务平台的全国性一级学会组织，也是一个重要的人才举荐平台，希望大家都能积极参加学会各项学术活动，为学会作出贡献，并预祝本次活动取得圆满成功。
图 1 CSIG第七期学生会员分享论坛合影
图 2 CSIG会员发展与服务工委会主任马思伟教授致辞
接下来，四位博士生分别带来精彩的学术报告。香港科技大学葛汶杭同学作题为“基于神经辐射场的三维重建”的报告。报告指出，神经辐射场（NeRF）是计算机视觉和图形学领域的一个研究热点，它开启了高质量三维场景重建和渲染的新篇章。尽管如此，在现实世界的应用中，NeRF 面临着由于环境中物体材质与光照变化带来的挑战，特别是在建模反光区域的颜色变化和精确几何形状上。为了解决这一问题，我们提出了一个新的框架——Ref-NeuS。致力于对反光问题进行深入研究，并提出了针对性的解决策略，旨在更精确地重建反光表面，以及更真实地呈现它们的几何细节。
图 3 香港科技大学博士研究生葛汶杭作报告
新加坡国立大学博士后研究员郑哲东就葛汶杭同学的报告内容进行深入点评，肯定了引入先验去进行定制化视觉模型的可行性和价值所在，并从底层视觉的度量指标、基础模型等方向提出了一些建议，双方进行了交流探讨。
图 4 新加坡国立大学博士后研究员郑哲东点评
清华大学赵天辰同学作题为“基于动态推理的3D感知模型压缩方法”的报告。报告提出，3D检测(3D Detection)任务是自动驾驶任务中的重要任务，针对3D感知任务中输入数据存在冗余性的问题，提出了基于动态推理的框架Ada3D，能够有效的在模型推理过程中通过去除冗余的输入数据，减少模型的计算和存储消耗。
图 5 清华大学博士生赵天辰作报告
北京大学胡玮副教授对报告中针对3D感知任务的动态推理方法做出了点评，肯定了从数据维度进行冗余性压缩的思想，认为该方法看做是一种基于学习的重新采样方法，并对未来的研究方向给予了建议与指导。
图 6 北京大学胡玮副教授点评
北京交通大学聂浪同学作题为“视差容忍的无监督图像拼接方法及未来挑战”的报告。主要介绍了图像拼接是计算机视觉领域长期以来的研究课题，在视频监控、虚拟现实等场景下具有重要应用。以往的拼接算法往往过度依赖于各种手工特征（如SIFT），在低纹理、低光照、医学图像、工业图像等场景下不够鲁棒；而最近的深度学习算法通过自适应的特征学习而对多种场景鲁棒，但却无法解决大视差的问题。为此，报告提出了一种视差容忍的无监督拼接方法，既能鲁棒地应用于各种场景，又能克服视差挑战，还展现出明显的速度潜力。最后，我们对图像拼接的未来趋势与挑战进行了简单的分析与展望。
图 7 北京交通大学博士生聂浪作报告
中山大学任文琦副教授就聂浪同学报告的内容作出了深入点评。从报告本身到研究成果进行了全面的评价，对图像合成阶段中无监督约束的建立提出问题并探讨其扩展到多视图拼接中的可行性。此外，双方还针对无人机航拍情况下的拼接这一类实际应用场景进行了深刻讨论。
图 8 中山大学任文琦副教授点评
西安电子科技大学马彦彪同学作题为“不平衡分类研究进展及展望”的报告。报告指出长尾场景限制了计算机视觉技术的进一步应用，现有的众多技术在以下四个方面有所欠缺：1. 不平衡程度仅仅是由样本数量度量的，这使我们忽略了其他度量下的不平衡现象。2. 缺乏知识的引入，难以恢复尾类缺失的信息。3. 只关注模型性能的差异，忽略了模型其他能力的失衡。4. 目前的方法均属于以模型为中心的解决方案。基于对上述四个方面的思考，报告提出了一系列解决方案，并对不平衡学习的未来进行了展望。
图 9 西安电子科技大学博士生马彦彪作报告
中国科学院计算所李亮副研究员就马彦彪同学报告中探究更广泛的不平衡度量、引入知识来增强稀缺的类别、关注更多深度神经网络模型的其他属性的不平衡以及以数据为中心的不平衡学习四个研究思路进行了全面评价。并表示现有的基于样本数量的不平衡度量难以解释模型表现出的偏差，需要提出新的不平衡程度的度量。李亮副研究员还表示恢复稀缺类别的真实分布需要引入知识，如何使用生成式模型生成尾部类别的样本来恢复其真实分布是一个有意义的课题。
图 10 中国科学院计算所李亮副研究员点评
panel讨论环节由王正教授主持，评议嘉宾、报告人共同围绕“顶会投稿具体流程以及投稿前准备工作，需要注意什么事项？有哪些禁忌？”“如何更好地应对论文审阅过程中的response和rebuttal?”“什么样的论文容易被顶会接收？通常有哪些拒稿原因？如何提高接收率？”“如何追踪科研热点？如何寻找顶会idea?”等热点话题进行了热烈的交流讨论，腾讯会议室及寇享学术直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。
图 11 panel交流讨论
论坛报名征集：有意报名参加此活动的同学，请扫描下方二维码填写信息，学会秘书处将在收到申请后一周内予以回复。
联系人及联系方式
联系人：秦老师
联系电话：010-82544676